Varför vissa konsultföretag uppnår bättre resultat med AI

Varför uppnår vissa konsultföretag bättre resultat inom AI än andra?

Konsultföretag satsar stort på AI, men många inser att tekniken i sig inte leder till bättre resultat. De företag som får ut störst nytta av AI använder inte nödvändigtvis mer avancerade verktyg. De förser istället dessa verktyg med bättre information.

Inom hela branschen undersöker ledande aktörer hur AI kan påskynda framtagningen av erbjudanden, förbättra kunskapsinsamlingen, stödja utvecklingen av innehåll och hjälpa konsulterna att arbeta mer effektivt. Möjligheterna är betydande. Konsultföretagen förfogar redan över enorma mängder intellektuellt kapital, och AI lovar att göra denna kunskap mer tillgänglig än någonsin tidigare.

Ändå upplever många företag att det är enklare att införa AI än att skapa ett mervärde för verksamheten med hjälp av den. Utmaningen ligger sällan i själva AI:n. Oftast ligger problemet i den information som AI:n bygger på.

När innehållet är uppdelat på olika datalager, saknar koppling till affärssammanhanget och hanteras på ett inkonsekvent sätt, har AI svårt att leverera tillförlitliga resultat. Det leder ofta till frustration snarare än till förändring.

Det är därför som konsultföretag bör se annorlunda på sin AI-beredskap. Innan AI kan förbättra konsulttjänsterna måste företagen först förbättra kvaliteten, strukturen och sammanhanget hos den information som ligger till grund för AI:n.

Varför har AI svårt att fungera i många konsultmiljöer?

AI fungerar bäst när den har tillgång till relevant och tillförlitlig information. Det låter enkelt, men konsultmiljöer är sällan enkla.

Värdefull kunskap finns spridd i affärsmöjligheter, förslag, leverabler, projektdokumentation, e-postmeddelanden, samarbetsplattformar och arkiverade uppdrag. Med tiden kopplas dessa resurser bort från det affärssammanhang som ger dem mening. Teamen kanske vet att värdefull kunskap finns någonstans i organisationen, men det kan vara svårt att hitta den och avgöra om den bör återanvändas.

Tänk dig ett vanligt scenario inom konsultbranschen. En konsult ber AI om hjälp med att utarbeta ett förslag för ett nytt uppdrag. Företaget kan redan ha liknande förslag, relevanta leverabler, användbara metoder och exempel från tidigare uppdrag. AI måste avgöra vilka uppdrag som är mest liknande, vilket innehåll som är godkänt, om informationen är aktuell och om den kan användas i just den här situationen.

Utan det sammanhanget kan AI komma att visa innehåll som är föråldrat, ofullständigt eller helt enkelt irrelevant. Problemet ligger inte i intelligensen.

Det handlar om sammanhanget.

Vad krävs för att AI ska kunna skapa ett verkligt mervärde?

En stor del av diskussionen kring AI kretsar kring modeller, promptar och automatisering. Även om dessa ämnen är viktiga utgör de bara en del av helheten.

För konsultföretag är effektiv AI beroende av information som är tillförlitlig, reglerad och kopplad till de affärsprocesser den stöder. AI måste förstå hur innehållet hänger samman med kunder, affärsmöjligheter, offerter, uppdrag, leveranser, team och arbetsflöden. Den måste också fungera inom ramen för de styrningsriktlinjer som fastställer vem som har tillgång till informationen och hur den ska användas.

När dessa samband saknas saknar AI den grund som krävs för att kunna ge tillförlitliga resultat. När de finns blir AI betydligt mer värdefullt, eftersom det då kan bearbeta information på samma sätt som erfarna konsulter gör: utifrån sammanhanget.

Det är därför som informationsarkitektur och styrning ofta har större betydelse för AI:s framgång än själva AI-tekniken.

Varför är reglerat innehåll så viktigt för AI?

Reglerat innehåll är information som organiseras, klassificeras, kontrolleras och hanteras enligt affärsregler.

För konsultföretag är styrning särskilt viktigt eftersom kunduppdragen ofta innehåller känslig information, företagsinterna metoder, affärsförslag och värdefull immateriell egendom. Team måste kunna lita på att den information som AI tar fram är lämplig, relevant och godkänd för användning.

Utan tydliga styrningsramar kan AI skapa osäkerhet. Konsulter kan ifrågasätta om innehållet är aktuellt. Chefer kan oroa sig för sekretessrisker. Partner kan tveka att förlita sig på AI-genererade resultat när kundernas resultat och företagets rykte står på spel.

Styrning bidrar till att skapa förtroende både för informationen och för den AI som hanterar den. Den ger förvissning om att det innehåll som presenteras återspeglar godkänd kunskap, aktuell information och lämpliga behörigheter.

I takt med att företagen utökar sin användning av AI blir detta förtroende allt viktigare.

Vad är behörighetsmedveten intelligens?

Ett av de viktigaste begreppen inom AI-beredskap är behörighetsmedveten intelligens.

”Behörighetsmedveten intelligens” innebär att AI fungerar inom ramen för samma åtkomstkontroller som gäller för mänskliga användare. Informationen visas utifrån behörigheter, roller och affärssammanhang, istället för att exponeras godtyckligt.

Detta är särskilt viktigt inom konsultbranschen, där sekretess är av avgörande betydelse. Inte alla konsulter bör ha tillgång till alla leverabler. Inte alla projektteam bör kunna ta del av alla förslag. Inte alla affärsenheter bör ha tillgång till alla kundrelationer. Känslig kundinformation och företagets immateriella rättigheter måste förbli skyddade, oavsett om de nås direkt eller via AI.

Med behörighetsanpassad intelligens kan företag upprätthålla styrningen samtidigt som de förbättrar tillgången till kunskap. Team får tillgång till fördelarna med AI-stödd informationssökning och ökad produktivitet utan att kompromissa med sekretess, regelefterlevnad eller kontroll.

Varför är återanvändning av kunskap så viktigt för AI:s framgång?

Återanvändning av kunskap har alltid varit en av konsultbranschens största möjligheter.

Varje tillfälle, förslag och uppdrag skapar värdefullt intellektuellt kapital. Företag tar fram förslag, metoder, ramverk, analyser, leverabler och lärdomar som kan komma till nytta i framtida arbete. Utmaningen har aldrig varit att skapa kunskap. Utmaningen har varit att göra den kunskapen tillgänglig och återanvändbar.

AI har potential att förändra denna dynamik.

När innehållet kopplas samman utifrån affärssammanhanget kan AI hjälpa konsulterna att upptäcka tidigare relevanta affärsmöjligheter, identifiera liknande förslag, lyfta fram användbara leverabler, sammanfatta information och underlätta utarbetandet av dokument. Istället för att börja från noll kan teamen bygga vidare på företagets samlade kunskap.

Detta ersätter inte mänsklig expertis. Istället gör det att konsulterna kan ägna mindre tid åt att söka efter information och mer tid åt att tillämpa sin expertis på kundernas utmaningar.

Resultatet blir snabbare framtagning av offerter, bättre enhetlighet i leveransen och bättre utnyttjande av företagets kunskapskapital.

Vad krävs för att ett konsultföretag ska vara redo för AI?

Många organisationer betraktar AI-beredskap som ett teknikinitiativ. I själva verket handlar det ofta om ett initiativ inom informationshantering.

Konsultföretag som är redo för AI har flera gemensamma kännetecken. Informationen är sammanlänkad utifrån affärssammanhanget istället för att vara utspridd i isolerade databaser. Kunskapen hanteras genom enhetliga behörigheter, godkännanden och livscykelkontroller. Värdefullt intellektuellt kapital förblir tillgängligt långt efter att ett uppdrag har avslutats.

Det kanske viktigaste är att konsulterna litar på den information som AI:n arbetar med.

Detta förtroende är avgörande, eftersom AI-resultaten är beroende av kvaliteten på den information som ligger till grund för dem. När innehållet är välorganiserat, sammanhangsbundet och återanvändbart blir AI ett värdefullt verktyg för produktiviteten. När innehållet däremot är fragmenterat och oorganiserat förstärker AI bara de befintliga utmaningarna.

Att bygga upp ett AI-klart konsultföretag börjar därför med att skapa en starkare informationsgrund.

Varför är sammanhanget viktigare än någonsin?

I takt med att AI-tekniken fortsätter att utvecklas blir sammanhanget allt viktigare.

Konsultföretag hanterar inte bara dokument. De hanterar relationer mellan kunder, affärsmöjligheter, anbud, uppdrag, leveranser, team, godkännanden och kunskap. Dessa relationer ger den affärsmässiga innebörden som både människor och AI behöver för att kunna fatta välgrundade beslut.

Utan sammanhang ser AI bara filer.

Med hjälp av sammanhanget förstår AI hur informationen hänger ihop.

Denna distinktion har betydande konsekvenser för utformningen av anbud, bedömningen av affärsmöjligheter, genomförandet av uppdrag, kunskapsutvinning och beslutsstöd. De företag som drar störst nytta av AI kommer att vara de som organiserar informationen utifrån affärssammanhanget snarare än lagringsplatsen.

Framtiden för konsulttjänster

Konsultbranschens framtid handlar inte om att ersätta expertis med AI. Det handlar om att hjälpa experterna att arbeta mer effektivt.

AI kan påskynda utarbetandet av offerter. Den kan underlätta bedömningen av affärsmöjligheter. Den kan förbättra kunskapsutvinningen. Den kan sammanfatta information och hjälpa teamen att identifiera relevant tidigare arbete. Den kan göra det intellektuella kapitalet mer tillgängligt i hela organisationen.

Inget av dessa resultat uppstår dock av sig självt.

De företag som lyckas med AI kommer att vara de som först skapar förutsättningarna för att AI ska lyckas. De kommer att organisera informationen utifrån affärssammanhanget. De kommer att hantera kunskapen på ett enhetligt sätt. De kommer att göra det intellektuella kapitalet återanvändbart i stor skala, samtidigt som de upprätthåller sekretess och kontroll.

Dessa organisationer kommer att effektivisera hanteringen av anbud, säkerställa en jämn leveranskvalitet, förbättra styrningen och hjälpa konsulterna att fokusera på mer värdeskapande arbete.

AI är kanske den teknik som väcker mest uppmärksamhet just nu.

Sammanhanget är den faktor som kommer att avgöra den långsiktiga framgången.

Det är därför som AI inom konsultbranschen utgår från sammanhanget.