Rapporten visar att problem med säkerhet, efterlevnad av åtkomstregler, prestanda och noggrannhet hindrar företag från att effektivt utnyttja AI

AUSTIN, Texas - 10 september 2024-M-Files, ledande inom automatisering av kunskapsarbete, tillkännagav idag det första Market Momentum Index: AI och ostrukturerad datahanteringsom genomfördes av Deep Analysis med stöd av M-Files och AIIM, och som avslöjar den organisatoriska beredskapen för AI-användning, förberedelserna av ostrukturerad data för AI-integration och de verktyg, tekniker och kompetensuppsättningar som används för att stödja dessa initiativ. Undersökningen omfattade 500 svar från USA-baserade företag som är verksamma inom fem nyckelbranscher: Finans och försäkring, professionella, vetenskapliga och tekniska tjänster, tillverkning, gruvdrift, stenbrott, olje- och gasutvinning samt allmännyttiga tjänster.

De viktigaste resultaten från studien visar att de flesta organisationer har passerat experimentfasen och nu implementerar AI i sin dagliga verksamhet. Det finns dock fortfarande viktiga hinder som gör att företagen inte kan dra full nytta av AI:s potential. Medan oro för AI-hallucinationer, etik och fördomar ofta dominerar rubrikerna, angav respondenterna säkerhet och efterlevnad av åtkomst (43%) samt prestanda och noggrannhet (40%) som mer angelägna utmaningar. Av de tillfrågade säger 58% att de har identifierat flera källor till ostrukturerad data. 75% av de tillfrågade sade att de använder Microsoft SharePoint för att lagra information och inom den undergruppen sade 64% att de hade upp till 100 webbplatser/instanser, 36% sade över 100 och 3% av dem trodde att de hade över 1.000 instanser. Dessa många källor och inkonsekvenser kommer att ha en grundläggande inverkan på hur AI kan fungera effektivt och ge förväntade resultat.

Till skillnad från andra leverantörer tar M-Files itu med dessa problem och förser organisationer med de nödvändiga förutsättningarna för en framgångsrik AI-implementering: konnektivitet, sekretess och kuratering. Plattformen integrerar sömlöst data från större lagringssystem och programvarulösningar och klassificerar dem automatiskt för att ge AI de högkvalitativa datainmatningar som krävs för att skapa verkligt värde. M-Files förbättrar informationssäkerheten genom att säkerställa att endast behöriga användare kan komma åt känsliga data, med hjälp av avancerad metadatamärkning för detaljerad åtkomstkontroll. Dessutom klassificeras alla dokument på M-Files och placeras i sitt sammanhang så att AI endast får tillgång till relevant information. Genom att placera innehållet i ett sammanhang och automatisera versionshanteringen och innehållsstyrningen förbättrar M-Files sökmöjligheterna och ökar AI:s träffsäkerhet jämfört med traditionella metoder.

"Studien visar att det finns en betydande möjlighet för organisationer att utmärka sig med AI och att AI har potential att förändra hur vi arbetar, frigöra medarbetare från repetitiva, tidskrävande uppgifter och omvandla information till en drivkraft för tillväxt. För att kunna dra nytta av fördelarna med AI måste organisationerna dock skapa en grund av välorganiserade, säkra och tillgängliga data som AI kan använda för att förbättra den operativa effektiviteten och driva innovation. Metadatabasen M-Files skapar överlägsna AI-upplevelser genom att skapa en unik, kundspecifik informationsmodell som omger allt innehåll och garanterar säkra och högkvalitativa resultat", säger Antti Nivala, grundare och VD, M-Files.

"För att verkligen kunna utnyttja AI:s transformerande kraft måste organisationer prioritera robust informationshantering eftersom fördelarna med AI är djupt kopplade till kvaliteten och tillgängligheten på de data som bearbetas. Merparten av ett företags kunskap finns i ostrukturerad data och utan ett strategiskt tillvägagångssätt för att hantera denna information kommer fördelarna med AI att förbli utom räckhåll. Studien bekräftar att det är avgörande för organisationer att implementera rätt strategi och lösningar för att hantera informationens kvalitet och tillgänglighet", säger Alan Pelz-Sharpe, grundare, Deep Analysis.

"Ostrukturerad datahantering är avgörande för att lyckas med AI genom att säkerställa korrekta och aktuella data för AI. Denna forskning är inte bara informativ; det är en uppmaning till handling att använda dessa insikter för att förändra din organisations strategi och förvandla datakomplexitet till AI-driven fördel, säger Tori Miller Liu, CIP,
VD och koncernchef, AIIM.

Om du vill veta hur företagsledare använder AI för att analysera och hantera ostrukturerad data kan du anmäla dig till M-Files:s kommande webbseminarium med Deep Analysis och AIIM: "Learn How to Harness the Transformative Power of AI for Information Management", den 19 september kl. 13.00 EDT. M-Files CMO Laura Carson kommer tillsammans med Alan Pelz-Sharpe, grundare och chefsanalytiker på Deep Analysis och Tori Miller Liu, VD och koncernchef för AIIM, att presentera hur ostrukturerad data och dess hanteringsprogram påverkar införandet av AI i företag.

Ladda ner den kompletta Market Momentum Index: AI och ostrukturerad datahantering för en fullständig analys av data. För mer information om hur M-Files förändrar kunskapsarbetet, schemalägg en demo eller besök: www.m-files.com.

Ladda ner en gratis 30-dagars M-Files testversion för att uppleva den ledande plattformen för automatisering av kunskapsarbete.

Om oss M-Files
M-Files är den ledande plattformen för automatisering av kunskapsarbete. Med plattformen M-Files kan kunskapsarbetare hitta information snabbare, arbeta smartare och uppnå mer. M-Files har en innovativ metadatadriven arkitektur, inbyggd arbetsflödesmotor och avancerad artificiell intelligens. Detta gör det möjligt för kunderna att eliminera informationskaos, förbättra processeffektiviteten och automatisera säkerhet och efterlevnad. För mer information, besök www.m-files.com.

Om oss Deep Analysis
Deep Analysis är ett ledande analysföretag som specialiserar sig på att tillhandahålla innovativa insikter och strategiska rådgivningstjänster för företag som navigerar i den digitala omvandlingens komplexitet. Med fokus på framväxande teknik, inklusive AI, automatisering, blockchain och datahantering, levererar Deep Analysis djupgående forskning, marknadsanalys och handlingsbara rekommendationer anpassade till de unika behoven hos företag i olika branscher. Vårt team av erfarna analytiker utnyttjar en mängd erfarenheter och ett globalt perspektiv för att ge organisationer den kunskap och framsynthet som behövs för att fatta välgrundade beslut, driva innovation och upprätthålla en konkurrensfördel i ett ständigt föränderligt marknadslandskap.

Om Association for Intelligent Information Management
Association for Intelligent Information Management (AIIM) grundades 1944 och är en ideell organisation som betjänar informationsledare i över 67 länder över hela världen. AIIM:s vision är att skapa en värld där varje organisation drar nytta av intelligent informations- och datahantering för att uppnå bättre affärsresultat. AIIM hjälper informationsledare att hantera och förbereda ostrukturerad data för AI och automatisering genom att tillhandahålla rådgivning, certifiering, utbildning och peer-to-peer-stöd. Genom praktiska och lättillgängliga resurser gör AIIM det möjligt för organisationer att utnyttja sina informationstillgångar effektivt, vilket i slutändan leder till förbättrad affärsutveckling och framgång.

Kontaktpersoner för media:
Debra Dekelbaum, M-Files
[email protected]
+1 (972) 516-4210, ext. 272

Ali Wolf, fama PR
[email protected]