Lernen Sie Brian Remmington kennen: Fragen und Antworten zum Chefarchitekten von M-Files (Software).

Im Mai trat Brian Remmington als Chief Software Architect in das Team von M-Files ein und bringt über 20 Jahre Erfahrung im Content-Management mit, um die Gesamtarchitektur und das Software-Design des M-Files-Portfolios zu leiten. Brians Hintergrund verbindet jahrzehntelange Erfahrung im Dokumentenmanagement mit der nächsten Generation von KI-Lösungen für Unternehmen.

Wir sprachen über die Veränderungen, die er im Zusammenhang mit KI beobachtet, die größten Herausforderungen für CIOs, warum kontextbezogenes Dokumentenmanagement unerlässlich ist und seine Gedanken zu den nächsten Schritten.

Was sind einige der größten Veränderungen, die Sie in der Dokumentenmanagementbranche beobachtet haben?

Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie Unternehmen ihre unstrukturierten Informationsbestände betrachten, grundlegend verändert. Früher wurden Dokumente lediglich zur Erfüllung gesetzlicher Vorgaben gespeichert und als Kostenfaktor angesehen. Heute erkennen Unternehmen zunehmend, dass diese Dokumente einen enormen Geschäftswert besitzen.

Die meisten Organisationen verfügen heute über mehrere Dokumentenmanagementsysteme mit unterschiedlichem Funktionsumfang und unterschiedlicher Qualität. Viele können zwar beschreiben, wie gutes Dokumentenmanagement aussieht, doch nur wenige haben es in ihrem gesamten Informationsbestand umgesetzt. Fehlende Governance und Qualitätssicherung für die in den verschiedenen Datensilos gespeicherten Dokumente behindern derzeit den effektiven Einsatz von KI.

Ich habe mich für M-Files entschieden, weil es kein typischer Anbieter von Content-Management-Systemen ist. Die Plattform speichert nicht nur Dokumente, sondern verwaltet auch Geschäftsobjekte und deren Beziehungen, um Personen, Produkte, Organisationen, Prozesse und Informationen abzubilden. Diese Objekte und ihre Beziehungen bilden zusammen den kuratierten Geschäftskontext, der für vertrauenswürdige KI-Modelle unerlässlich ist.

Was ist die größte Herausforderung, der sich CIOs Ihrer Meinung nach derzeit gegenübersehen?

Ich helfe CIOs, CDOs und Leitern der Informationsgovernance schon seit langer Zeit bei der Lösung ihrer Informationsmanagementprobleme , und was ich am häufigsten höre, ist die Sorge um eine schlechte Kontextqualität, die zu unzuverlässigen KI-Ergebnissen führt.

Alle wollen KI nutzen, um schneller und effizienter zu arbeiten, doch ohne Informationsqualität und -verwaltung ist das Scheitern vorprogrammiert. Oftmals finden sich in Dokumentenmanagementsystemen sowohl hochwertige als auch veraltete Informationen, und Unternehmen versuchen, diese nachträglich zu kuratieren – ein teures und zeitaufwendiges Verfahren.

Welche Empfehlungen haben Sie für Organisationen, die sich auf KI vorbereiten möchten?

Bei jedem Projekt ist es wichtig, sich zunächst auf das zu lösende Problem zu konzentrieren. Möchten Sie eine wichtige Entscheidung automatisieren oder beschleunigen, ermitteln Sie, welche Informationen ein Mensch für diese Entscheidung benötigt, und stellen Sie anschließend die relevanten Informationen für die KI zusammen. Beginnen Sie mit der Bearbeitung eines Anwendungsfalls nach dem anderen und bewerten Sie die Ergebnisse, bis die Leistung konstant gut ist. Die gewonnenen Erkenntnisse können Sie dann nutzen, um Ihr Verbesserungsprogramm auszuweiten.

Welche anderen Herausforderungen hören Sie von Kollegen?

Die Menschen akzeptieren KI zunehmend, doch besteht weiterhin ein erhebliches Vertrauensdefizit. Dies hängt oft mit der Qualität der dem Modell zugeführten Daten zusammen: Sind die Kontextinformationen nicht präzise, ​​kontrolliert und sorgfältig geprüft, kann dem Ergebnis nicht vertraut werden.

Wir hören viel über die Einbindung des Menschen in den Entscheidungsprozess, weil viele Menschen den Ergebnissen und Entscheidungen von KI misstrauen. Dies deutet darauf hin, dass KI weiterhin eher als Berater denn als verlässlicher Entscheidungspartner agiert. Die Hinzunahme eines Menschen nachgelagert zur KI bekämpft das Symptom; die Verbesserung der Kontextqualität vorgelagerter Prozesse behebt die Ursache.

Welche Veränderungen erwarten Sie in naher Zukunft?

Die Bedeutung kontextreicher Dokumentenverwaltung wird weiter zunehmen. Anwender müssen jedoch das Format ihrer Informationen analysieren und entscheiden, welche Formate sich am besten für die KI eignen, um sie zu verstehen, mit ihr zu interagieren und darauf zu reagieren. Dokumentenmanagement-Anbieter betonen seit Jahren, dass es darum geht, „die richtigen Informationen zur richtigen Zeit an die richtige Person zu bringen“. In einer KI-gestützten Zukunft müssen wir den Zweck der Informationen und deren Verwendungszweck berücksichtigen, um sie in einem Format bereitzustellen, das KI effizient nutzen kann, um bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.