Wir nähern uns dem Jahr 2025. Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert weiterhin Unternehmenslösungen und fördert Effizienz, Innovation und Wachstum. In diesem Blog-Beitrag werden die neuesten Trends im Bereich der KI untersucht und transformative Fortschritte aufgezeigt, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, neu definieren werden. Von KI-Agenten, die für Softwareanbieter unverzichtbar werden, bis hin zur kritischen Rolle der Datenintegrität und -verwaltung - wir werden aufdecken, wie diese Innovationen die Zukunft von Unternehmenslösungen gestalten. Begleiten Sie uns auf dieser Reise und entdecken Sie die spannenden Möglichkeiten, die KI für die Geschäftswelt bietet.

Werden KI-Agenten für Software-Anbieter unverzichtbar?

KI-Agenten werden für Softwareanbieter in Zukunft genauso wichtig sein wie robuste APIs und stellen einen neuen Übergangsritus dar. Bis 2025 wird von Softwareanbietern erwartet, dass sie KI-Agenten anbieten, die nicht nur leistungsfähig und vertrauenswürdig, sondern auch sicher und nahtlos in andere Systeme integriert sind. Diese KI-Agenten werden eine zentrale Rolle in den KI-Plattformen von Unternehmen spielen und es ihnen ermöglichen, KI zu nutzen, ohne dass sie über umfassende technische Kenntnisse verfügen müssen.

Revolutionierung von KI-Agenten: Von der Verarbeitung natürlicher Sprache zu Echtzeit-Entscheidungen

Codefreie und natürlichsprachliche Umgebungen werden es Unternehmen ermöglichen, auf einfache Weise Erkenntnisse zu gewinnen und die Automatisierung plattformübergreifend zu orchestrieren. Diese Zugänglichkeit wird es Unternehmen ermöglichen, KI zu nutzen, ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu benötigen. Im Laufe des Jahres können wir mit erheblichen Fortschritten bei den KI-Agentenfunktionen rechnen.

Nehmen wir zum Beispiel ein großes Einzelhandelsunternehmen, das sein Lieferkettenmanagement optimieren möchte. Durch die Integration von KI-Agenten in ihre Unternehmenssoftware können sie die Bestandsverwaltung automatisieren, die Nachfrage vorhersagen und die Logistik rationalisieren. Diese KI-Agenten können riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren und verwertbare Erkenntnisse und Empfehlungen zur Verbesserung der Effizienz und Senkung der Kosten liefern.

Datenintegrität wird zu einem wichtigen Faktor für KI bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen

Wir alle haben schon gehört, dass Daten der Treibstoff für KI sind, aber ihre Rolle hat sich weiterentwickelt. Daten werden nicht mehr nur verwendet, um KI zu trainieren. Sie dienen jetzt als Grundlage für KI-Systeme, um sich zu orientieren, zu reagieren und Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Die Relevanz, Genauigkeit und Sicherheit dieser Daten sind entscheidend, damit KI effektiv funktionieren kann. Im Jahr 2025 wird das Informationsmanagement wieder stärker in den Mittelpunkt rücken, nicht nur für den menschlichen Gebrauch, sondern auch für die Optimierung der Fähigkeit der KI, Daten sicher und effizient zu verarbeiten, zu analysieren und darauf zu reagieren.

Die entscheidende Rolle der Datenintegrität für Relevanz, Genauigkeit und Sicherheit

Relevanz, Genauigkeit und Sicherheit der Daten sind entscheidend, damit KI effektiv funktionieren kann.

Ein Finanzinstitut, das sich bei der Betrugserkennung auf KI verlässt, muss zum Beispiel sicherstellen, dass die vom KI-System verwendeten Daten korrekt und aktuell sind. Jegliche Diskrepanzen oder Ungenauigkeiten in den Daten könnten zu falsch-positiven Ergebnissen oder entgangenen Betrugsfällen führen. Durch die Implementierung robuster Data-Governance-Praktiken kann das Institut sicherstellen, dass sein KI-System Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten hat, was seine Genauigkeit und Effektivität verbessert.

Außerdem muss ein Gesundheitsdienstleister, der KI zur Analyse von Patientendaten einsetzt, sicherstellen, dass die Daten korrekt, vollständig und sicher sind. Dies beinhaltet die Umsetzung von Richtlinien zur Datenverwaltung, die Verwendung von Datenqualitätstools und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. Auf diese Weise kann der Anbieter sicherstellen, dass sein KI-System genaue und zuverlässige Entscheidungen treffen kann, um die Patientenergebnisse zu verbessern.

Entfaltung des KI-Potenzials mit kuratierten, verknüpften und vertraulichen Daten

Im Jahr 2025 wird sich das Datenmanagement als Eckpfeiler für Unternehmen etablieren, die das Potenzial der generativen KI und großer Sprachmodelle erschließen wollen.

Ohne kuratierte, verknüpfte und vertrauliche Daten sind selbst die fortschrittlichsten KI-Tools, einschließlich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), unzureichend. Ein schlechtes Datenmanagement schränkt die Effektivität von KI ein, während eine starke Datenstrategie Möglichkeiten mit höherem Wert freisetzt. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wird sich das Datenmanagement von einer Backend-Notwendigkeit zu einer entscheidenden Fähigkeit entwickeln, die jedes Unternehmen beherrschen muss, um erfolgreich zu sein.

Ein Fertigungsunternehmen, das KI für die vorausschauende Wartung einsetzen möchte, muss beispielsweise sicherstellen, dass es Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten über die Anlagenleistung und die Wartungshistorie hat. Dazu müssen Daten von Sensoren und anderen Quellen gesammelt, sicher und zugänglich gespeichert und auf ihre Genauigkeit und Aktualität hin überprüft werden. Auf diese Weise kann das Unternehmen mithilfe von KI Anlagenausfälle vorhersagen und die Wartung effektiver planen, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die Produktivität verbessert werden.

Außerdem muss ein Einzelhandelsunternehmen, das KI zur Personalisierung von Kundenerlebnissen einsetzt, sicherstellen, dass es Zugang zu hochwertigen Daten über Kundenpräferenzen und -verhalten hat. Dazu gehört das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. aus Online- und Offline-Interaktionen, und die Sicherstellung, dass diese Daten korrekt und aktuell sind. Auf diese Weise kann das Unternehmen KI nutzen, um personalisierte Empfehlungen und Angebote bereitzustellen und so die Kundenzufriedenheit und -treue zu verbessern.

Die strategische Entwicklung des Datenmanagements in der KI

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wird sich das Datenmanagement von einer Notwendigkeit im Backend zu einer entscheidenden Fähigkeit entwickeln, die jedes Unternehmen beherrschen muss, um erfolgreich zu sein. Dieser Wandel unterstreicht die Bedeutung von Daten im KI-Ökosystem. Unternehmen müssen in Datenmanagement-Tools und -Technologien investieren, die ihnen helfen, qualitativ hochwertige Daten zu verwalten und ihre Integrität zu gewährleisten.

Ein Logistikunternehmen, das KI zur Optimierung seiner Lieferkette einsetzt, muss zum Beispiel sicherstellen, dass es Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten über Lagerbestände, Lieferzeiten und andere Faktoren hat. Dazu müssen Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, auf sichere und zugängliche Weise gespeichert und sichergestellt werden, dass die Daten korrekt und auf dem neuesten Stand sind. Auf diese Weise kann das Unternehmen mithilfe von KI seine Lieferkette optimieren, Kosten senken und die Effizienz verbessern.

Globale KI-Strategie: Anpassung an die Unterschiede zwischen EU- und US-Rechtsvorschriften

Die umfassenden, präventiven Vorschriften der EU werden den Unternehmen in der EU deutlich höhere Kosten für die Einhaltung der Vorschriften auferlegen als denjenigen, die in weniger regulierten Regionen wie den USA tätig sind. Diese Ungleichheit wird sich auf multinationale Unternehmen auswirken und zu fragmentierten KI-Strategien führen. Tochtergesellschaften in verschiedenen Regionen werden in unterschiedlichem Maße Zugang zu neuen Technologien haben und diese übernehmen.

So kann ein multinationales Technologieunternehmen, das sowohl in der EU als auch in den USA tätig ist, mit unterschiedlichen rechtlichen Anforderungen an seine KI-Systeme konfrontiert sein. In der EU muss das Unternehmen möglicherweise strenge Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften einhalten, während es in den USA möglicherweise mehr Flexibilität bei der Nutzung und Verwaltung von Daten hat. Diese regulatorischen Unterschiede können das Unternehmen vor Herausforderungen bei der Entwicklung und Umsetzung einer einheitlichen KI-Strategie für seine weltweiten Aktivitäten stellen.

Wie man die Einhaltung von Vorschriften sicherstellt und gleichzeitig KI-Innovationen fördert

Das Gleichgewicht zwischen Compliance und Innovation wird zu einer entscheidenden Herausforderung für globale Organisationen, die sich in diesen divergierenden Rahmenbedingungen bewegen. Unternehmen müssen Strategien entwickeln, die die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten und gleichzeitig Innovationen fördern. Dies erfordert einen proaktiven Ansatz für regulatorische Änderungen und eine flexible KI-Strategie.

So muss ein Finanzinstitut, das in mehreren Ländern tätig ist, möglicherweise für jede Region unterschiedliche KI-Strategien entwickeln, um die lokalen Vorschriften einzuhalten. Dies kann die Implementierung unterschiedlicher Datenverwaltungspraktiken, Sicherheitsmaßnahmen und KI-Modelle beinhalten, um die spezifischen Anforderungen der jeweiligen Rechtsprechung zu erfüllen. Auf diese Weise kann das Institut die Einhaltung der Vorschriften sicherstellen, während es gleichzeitig weiterhin innovativ ist und KI zur Verbesserung seiner Abläufe einsetzt.

Staatsspezifische KI-Vorschriften erschweren US-Compliance

Nach fast 700 Gesetzesvorschlägen zum Thema KI im Jahr 2024 werden die Bundesstaaten ihre Bemühungen im nächsten Jahr weiter verstärken und sich mit einer breiten Palette von Themen rund um die KI-Nutzung, Ethik und Regulierung befassen. Im Jahr 2025 werden in den USA voraussichtlich in größerem Umfang bundesstaatliche KI-Gesetze und -Vorschriften erlassen, die Unternehmen, die in mehreren Bundesstaaten tätig sind, vor erhebliche Compliance-Herausforderungen stellen. Diese bundesstaatlichen Vorschriften werden sich in ihrem Umfang und ihren Anforderungen unterscheiden, was die Komplexität für US-Unternehmen erhöht, die sich an einen Flickenteppich von Regeln anpassen müssen. Unternehmen müssen agil und proaktiv bleiben, um sich in dieser sich entwickelnden Regulierungslandschaft zurechtzufinden und sicherzustellen, dass sie die Compliance-Standards in jeder Gerichtsbarkeit erfüllen und gleichzeitig konsistente KI-Strategien beibehalten.

Die Zukunft umarmen: Navigieren durch die sich entwickelnde KI-Landschaft im Unternehmen

Die Landschaft der künstlichen Intelligenz in Unternehmen entwickelt sich rasant weiter, wobei transformative Trends die Zukunft der Geschäftsabläufe prägen. KI-Agenten, no-code Umgebungen und natürliche Sprachverarbeitung machen KI zugänglicher und leistungsfähiger. Datenintegrität und -verwaltung werden zu wichtigen Voraussetzungen für die KI-Entscheidungsfindung, während divergierende Vorschriften neue Herausforderungen für globale Unternehmen schaffen. Indem sie informiert und agil bleiben, können Unternehmen das Potenzial von KI nutzen, um Innovation, Effizienz und Wachstum voranzutreiben. Die Zukunft von Unternehmenslösungen ist vielversprechend, und diejenigen, die sich diese Fortschritte zu eigen machen, werden in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Markt die Nase vorn haben.

Von Mika Turunen, Senior Vice President, Produkt und Technik bei M-Files