Moderne, aufstrebende Technologien bringen die traditionellen Arbeitsweisen der Öl- und Gasindustrie ins Wanken, wobei Automatisierungssoftware und datengesteuerte Lösungen das Feld verändern werden. Die Öl- und Gasindustrie steht vor neuen Veränderungen und Herausforderungen, da sie sich in Richtung Arbeitsautomatisierung durch Informationstechnologie bewegt.

Viele Öl- und Gasunternehmen haben noch keine digitalen Innovationen eingeführt, um wichtige Leistungsindikatoren zu verbessern. Laut einer Studie von McKinsey hat zwar fast jedes Unternehmen die Digitalisierung in verschiedenen Bereichen seines Betriebs erprobt, aber 70 % haben lediglich Digitalisierungslösungen getestet und sind über diese Anfangsphase nicht hinausgekommen.

Da sich der Schwerpunkt vom Mengenwachstum auf Effizienz und Rentabilität verlagert, werden die Öl- und Gasunternehmen mehr technologische Fortschritte einsetzen, nicht nur auf dem Feld, sondern auch zur Rationalisierung von Abläufen und Prozessen. Außerdem drängen neue digitale Arbeitskräfte auf den Arbeitsmarkt, die modernere Lösungen verlangen.

Die Haupthindernisse für die Einführung neuer Technologien in der Öl- und Gasindustrie sind nicht die Technologien selbst. Es sind die kulturellen und organisatorischen Barrieren. Die Überwindung dieser Hürden ist entscheidend für den Erfolg der zukünftigen Arbeitsautomatisierung in diesem Sektor.

Widerstände gegen die Automatisierung von Geschäftsabläufen

Wo werden die Dokumente aufbewahrt? Wie wird die Effizienz der Abläufe überwacht?

Das Navigieren durch die Automatisierungslandschaft in der Öl- und Gasindustrie ist mit mehreren Herausforderungen verbunden. Dazu gehören:

1. Qualifikationsdefizit: Der seit langem bestehende MINT-Mangel schränkt die Verfügbarkeit von Fachkräften in der Branche ein.
2. Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen: Automatisierungssoftware, die sich auf mühsame und sich wiederholende Aufgaben konzentriert, gibt Anlass zur Sorge über eine mögliche Verdrängung von Arbeitsplätzen, insbesondere in der Verwaltung.
3. Änderungen der Kosten und des Geschäftsmodells: Die Einführung neuer Technologien für die Lieferkette kann teuer sein. Möglicherweise sind auch erhebliche regulatorische Änderungen erforderlich, die sich auf die Arbeitsweise eines Unternehmens auswirken.
4. Menschliches Urteilsvermögen: Menschliches Urteilsvermögen ist eine wertvolle Fähigkeit, die von der Technologie nicht einfach nachgeahmt werden kann. Bei der Wartung und Sicherstellung des effizienten Betriebs automatisierter Systeme ist die Beteiligung des Menschen erforderlich.

Der Umgang mit Daten und Dokumenten im Öl- und Gassektor kann kompliziert sein, da es strenge Vorschriften gibt und große Datenmengen zu verwalten sind. Unternehmen müssen einer effektiven Aktenverwaltung Vorrang einräumen, um die ordnungsgemäße Pflege, sofortige Verfügbarkeit und angemessene Entsorgung der erforderlichen Unterlagen zu gewährleisten. Gibt es Bedenken hinsichtlich der technologischen Integration mit vielschichtigen Altsystemen?

Könnte sich die Investition in diese Technologie lohnen?

Die digitale Transformation der Arbeitsautomatisierung

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen verändern die Datenanalyse und -verarbeitung. Diese fortschrittliche Technologie bietet prädiktives Know-how zur Verbesserung der Entscheidungsautomatisierung in Explorations-, Produktions- und Vertriebsprozessen.

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) breitet sich aus und bildet ein vernetztes System. Dieses System ermöglicht eine effektivere Überwachung von Geräten und Anlagen in Echtzeit. Es hilft bei der Überwachung von Maschinen und Gebäuden in Echtzeit, damit die Dinge reibungslos laufen und Probleme gestoppt werden, bevor sie sich verschlimmern. Das Ergebnis ist eine Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Unterstützung bei vorbeugenden Wartungsmaßnahmen.

Die Blockchain-Technologie entwickelt sich auch zu einem Störfaktor in der Öl- und Gaslieferkette. Ihr sicherer und dezentraler Aufbau sorgt für Klarheit bei der Verfolgung von Transaktionen und stellt sicher, dass sie echt sind. Die Blockchain-Technologie hilft bei der Betrugsbekämpfung und reduziert das Informationschaos. Sie schafft vertrauenswürdige und unveränderliche Aufzeichnungen und fördert so ein besser organisiertes und zuverlässiges Ökosystem der Lieferkette.

Und schließlich verändert der Einsatz von Drohnen bei der Inspektion von Anlagen die Zukunft der Arbeit. Drohnen sind ein kostengünstiges und effizientes Mittel zur Vermessung großer und abgelegener Öl- und Gasanlagen. Sie verringern den Bedarf an manuellen Inspektionen und verbessern die Sicherheitsprotokolle.

Die Auswirkungen der Automatisierung auf traditionelle Arbeitsabläufe

Von der Entdeckung bis zur Raffinierung von Öl führt die Arbeitsautomatisierung zu Verbesserungen wie:

• Rationalisierte Abläufe
• Weniger menschlicher Aufwand
• Optimierte Arbeitsabläufe

KI-gestütztes autonomes Bohren verbessert die Präzision und Geschwindigkeit im Upstream-Sektor und erhöht die Produktivität. Ein Beispiel ist die Echtzeit-Erkennung von Gesteinsarten und potenziellen Fehlern während des Bohrens mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens. Die Algorithmen können bis zu 20 % der Zeit und bis zu 15 % der Kosten beim Bau von Bohrlöchern einsparen, indem sie die Verbindung zwischen dem Bohrloch und der Gewinnzone maximieren.

Die Arbeitsautomatisierung hilft auch beim Transport und macht die Dinge im Midstream- und Downstream-Bereich zuverlässiger und sicherer. Automatisierte Kontrollsysteme überwachen die Dinge genau, reduzieren Unfälle und stärken den Betrieb.

Auch wenn die Automatisierung der Arbeit hilfreich ist, braucht der Beruf immer noch Menschen mit spezifischen Fähigkeiten. Das Erlernen neuer Fähigkeiten ist unerlässlich, um mit diesen Veränderungen Schritt zu halten. Die Welt wird zunehmend digital vernetzt, und die Öl- und Gasindustrie setzt zunehmend auf die Automatisierung von Arbeitsabläufen.

AI-Automatisierung in realen Szenarien

Fortschrittliche Technologien beseitigen Bedenken und Einschränkungen und leiten eine neue Ära der Möglichkeiten ein. KI und Automatisierung steigern die wirtschaftliche Effizienz und spielen eine entscheidende Rolle bei der Senkung der Kosten und der Verbesserung der finanziellen Leistungsfähigkeit. Unternehmen, die sich schnell auf moderne Technologien einlassen, sind im Vorteil, weil sie deren Bedeutung verstehen. Erfolgsgeschichten untermauern die positiven Ergebnisse von Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.

Hier sind einige Beispiele, die zeigen, wie Öl- und Gasunternehmen KI für das Wissensmanagement nutzen:

• BP nutzt künstliche Intelligenz, um die Bohrungen und die Modellierung von Lagerstätten zu verbessern. Das Unternehmen hat ein intelligentes Computerprogramm entwickelt, das seismische und geologische Daten prüft, um die besten Bohrstellen zu ermitteln. BP setzt KI auch ein, um vorherzusagen, wann die Ausrüstung gewartet werden muss, um Ausfallzeiten zu verringern und die Sicherheit zu erhöhen.
• Chevron nutzt KI, um den Betrieb zu optimieren und den Energieverbrauch zu senken. Ihr innovatives Prozessautomatisierungssystem sagt voraus, wie gut ihre Raffinerien arbeiten werden, und findet Wege, um Energie besser zu nutzen. Chevron setzt KI auch ein, um Bohrungen besser und sicherer zu machen.
• ADNOC investiert in KI, um den Betrieb zu optimieren, insbesondere durch die Analyse von Echtzeit-Bohrdaten. Ihr intelligentes Bohrsystem passt sich in Echtzeit an, um die Genauigkeit und den Arbeitsablauf zu verbessern.
• Shell nutzt KI, um die Suche und Raffination von Öl zu verbessern. Ihr KI-System sagt voraus, wann Geräte kaputt gehen könnten, damit sie repariert werden können, bevor sie Probleme verursachen. Shell setzt KI auch ein, um seine Lieferkette und den Einzelhandel zu verbessern.

Die Zukunft der Automatisierung

Der Übergang zur Arbeitsautomatisierung macht die Öl- und Gasindustrie effizienter und technologisch fortschrittlicher. Diese Verbesserungen helfen der Branche auch, die Herausforderungen in der globalen Energielandschaft zu bewältigen. Fortschritte wie Datenanalyse und vorausschauende Wartungsalgorithmen können die Leistung von Anlagen optimieren.

Diese neuen Entwicklungen verringern die Ausfallzeiten und erhöhen die allgemeine Zuverlässigkeit der Öl- und Gasinfrastruktur. Die Integration grüner Energie mithilfe von KI und Arbeitsautomatisierung kann auch zur Einhaltung von Umweltstandards beitragen. Darüber hinaus kann die Implementierung von Blockchain in Lieferketten die Transparenz, Verfolgung und Sicherheit verbessern.

Dieser innovative Ansatz rationalisiert die Logistik, reduziert Betrug und gewährleistet die Rechenschaftspflicht in der gesamten Öl- und Gas-Wertschöpfungskette. Diese Veränderungen deuten auf eine künftige Automatisierung der Branche hin, die durch Effizienz, Nachhaltigkeit und technologische Fortschritte gekennzeichnet ist. Dies birgt auch ein großes Potenzial, die gesamte Rolle der Öl- und Gasindustrie im Energiesystem neu zu gestalten.

FAQs

Welchen Nutzen haben Wissensarbeiter von der Automatisierung in der Öl- und Gasindustrie?
Wissensarbeiter profitieren von einer höheren wirtschaftlichen Effizienz, geringeren Kosten, einer besseren finanziellen Leistung und rationalisierten Abläufen, die durch die Automatisierung der Arbeit ermöglicht werden. Die Automatisierung von Wissensarbeit spielt auch eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, neue Möglichkeiten zu erschließen und die Probleme der Branche anzugehen.

Was sind die Nachteile der Automatisierung von Wissensarbeit im Öl- und Gassektor?
Die Automatisierung bringt zwar zahlreiche Vorteile mit sich, aber es gibt auch Herausforderungen, die zu berücksichtigen sind. Zu den möglichen Nachteilen gehören:

• Kulturelle und organisatorische Hindernisse
• Qualifikationsdefizit und Mangel an Fachkräften
• Bedenken hinsichtlich der Verlagerung von Arbeitsplätzen
• Die Notwendigkeit erheblicher Änderungen der Geschäftsmodelle

Diese Herausforderungen machen deutlich, wie wichtig es ist, die Informationsautomatisierung sorgfältig zu steuern.

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