Rencontre avec Brian Remmington : questions-réponses avec l'architecte logiciel en chef d'M-Files

En mai, Brian Remmington a rejoint M-Files en tant qu’architecte logiciel en chef, apportant avec lui plus de 20 ans d’expérience dans la gestion de contenu pour diriger l’architecture globale et la conception logicielle du portefeuille M-Files . Le parcours de Brian allie des décennies d’expérience en gestion documentaire à la nouvelle vague de l’IA d’entreprise.

Nous avons abordé les évolutions qu'il observe dans le domaine de l'IA, les principaux défis auxquels sont confrontés les DSI, les raisons pour lesquelles une gestion des documents axée sur le contexte est essentielle, ainsi que ses réflexions sur l'avenir.

Quels sont, selon vous, les changements les plus importants que vous ayez observés dans le secteur de la gestion documentaire ?

L'intelligence artificielle a entraîné un changement radical dans la manière dont les organisations perçoivent leurs ressources d'informations non structurées. Auparavant, elles stockaient des documents pour se conformer aux exigences réglementaires, et ces documents étaient considérés comme un coût pour l'entreprise. Aujourd'hui, elles commencent à prendre conscience que ces documents recèlent une immense valeur commerciale.

Aujourd'hui, la plupart des organisations disposent de plusieurs systèmes de gestion documentaire dont les capacités et la qualité varient. Si beaucoup sont capables de décrire ce qu'est une bonne gestion documentaire, rares sont celles qui y sont parvenues à l'échelle de l'ensemble de leur patrimoine informationnel. L'absence de gouvernance et d'assurance qualité concernant les documents stockés dans les différents silos d'informations empêche désormais une utilisation efficace de l'IA.

J'ai rejoint M-Files car j'ai constaté qu'il ne s'agissait pas d'un fournisseur de gestion de contenu comme les autres. La plateforme ne se contente pas de stocker des documents ; elle gère également des objets métier et leurs relations afin de modéliser les personnes, les produits, les organisations, les processus et les informations. Ensemble, ces objets et le réseau de relations qui les relie fournissent le contexte métier structuré nécessaire pour que les modèles d'IA soient fiables.

Quel est, selon vous, le plus grand défi auquel sont confrontés les DSI à l'heure actuelle ?

Depuis longtemps, j'aide les DSI, les CDO et les responsables de la gouvernance de l'information à résoudre leurs problèmes de gestion de l'information, et ce qui revient le plus souvent dans leurs propos, ce sont leurs inquiétudes quant à la mauvaise qualité du contexte, qui conduit à des résultats d'IA peu fiables.

Tout le monde souhaite recourir à l'IA pour gagner en rapidité et en efficacité, mais sans une bonne qualité des informations et une gouvernance adéquate, ces initiatives sont vouées à l'échec. Souvent, la plupart des systèmes de gestion documentaire contiennent à la fois des informations de qualité et des informations obsolètes, et les organisations tentent de trier ces informations a posteriori, ce qui représente une approche coûteuse et chronophage.

Quelles sont vos recommandations pour les organisations qui souhaitent se préparer à l'intelligence artificielle ?

Dans tout projet, vous devez d’abord vous concentrer sur le problème que vous cherchez à résoudre. Si vous souhaitez automatiser ou accélérer une décision importante, identifiez les informations dont un être humain aurait besoin pour prendre cette décision, puis sélectionnez les informations pertinentes qui pourront servir à guider l’IA. Commencez par résoudre un cas d’utilisation à la fois, en évaluant les résultats jusqu’à ce que les performances soient systématiquement optimales. Vous pourrez ensuite mettre à profit ce que vous avez appris pour étendre votre programme d’améliorations.

Quels sont les autres défis dont vous entendent parler vos collègues ?

Les gens sont de plus en plus à l'aise avec l'idée de l'IA, mais il subsiste un déficit de confiance très important. Cela tient souvent à la qualité des informations utilisées pour alimenter le modèle : si le contexte n'est pas précis, contrôlé et validé, on ne peut pas se fier aux résultats obtenus.

On entend beaucoup parler de l’intervention humaine dans le processus (human-in-the-loop) parce que les gens ne font pas confiance aux résultats et aux décisions de l’IA. Cela montre que l’IA joue encore un rôle de conseiller plutôt que celui d’un partenaire de décision de confiance. Placer un humain en aval de l’IA permet de traiter le symptôme ; améliorer la qualité du contexte en amont permet de s’attaquer à la cause.

Quels changements vous attendez-vous à voir dans un avenir proche ?

La redynamisation de la gestion documentaire riche en contexte va continuer à se développer, mais il faudra évaluer le format de ses informations et déterminer quels formats permettent le mieux à l’IA de les comprendre, d’interagir avec elles et d’agir en conséquence. Depuis de nombreuses années, les fournisseurs de solutions de gestion documentaire affirment qu’il s’agit de « fournir la bonne information, à la bonne personne, au bon moment ». Dans un avenir marqué par l’IA, nous devrons prendre en compte la raison pour laquelle l’information est nécessaire et l’usage qui en sera fait, afin de la fournir dans un format que l’IA pourra exploiter efficacement pour prendre des décisions plus pertinentes et plus fiables.