Pourquoi certains cabinets de conseil obtiennent de meilleurs résultats en matière d'IA

Pourquoi certains cabinets de conseil obtiennent-ils de meilleurs résultats en matière d'IA que d'autres ?

Les cabinets de conseil investissent massivement dans l'IA, mais beaucoup d'entre eux se rendent compte que la technologie à elle seule ne suffit pas à améliorer les résultats. Les cabinets qui tirent le meilleur parti de l'IA ne sont pas nécessairement ceux qui utilisent les outils les plus sophistiqués. Ce sont ceux qui alimentent ces outils avec des informations de meilleure qualité.

Dans l'ensemble du secteur, les dirigeants étudient comment l'IA peut accélérer l'élaboration des propositions, améliorer l'exploration des connaissances, faciliter le développement de contenus et aider les consultants à travailler plus efficacement. Le potentiel est considérable. Les cabinets de conseil disposent déjà d'un capital intellectuel considérable, et l'IA promet de rendre ces connaissances plus accessibles que jamais.

Pourtant, de nombreuses entreprises constatent qu’il est plus facile de mettre en œuvre l’IA que d’en tirer une réelle valeur ajoutée pour leur activité. Le défi réside rarement dans l’IA elle-même. Le plus souvent, le problème tient aux informations sur lesquelles repose l’IA.

Lorsque le contenu est fragmenté entre différents référentiels, déconnecté du contexte métier et géré de manière incohérente, l'IA peine à fournir des résultats fiables. Il en résulte souvent de la frustration plutôt qu'une véritable transformation.

C'est pourquoi les cabinets de conseil devraient repenser leur approche en matière de préparation à l'IA. Avant que l'IA puisse améliorer la prestation de services de conseil, les cabinets doivent d'abord améliorer la qualité, la structure et le contexte des informations qui la sous-tendent.

Pourquoi l'IA rencontre-t-elle des difficultés dans de nombreux environnements de conseil ?

L'IA donne le meilleur d'elle-même lorsqu'elle a accès à des informations pertinentes et fiables. Cela peut paraître simple, mais les environnements de conseil le sont rarement.

Les connaissances précieuses sont dispersées entre les opportunités, les propositions, les livrables, la documentation de projet, les e-mails, les plateformes de collaboration et les missions archivées. Au fil du temps, ces ressources se retrouvent déconnectées du contexte métier qui leur donne tout leur sens. Les équipes savent peut-être que ces connaissances précieuses existent quelque part au sein de l'entreprise, mais il peut s'avérer difficile de les localiser et de déterminer si elles doivent être réutilisées.

Prenons un scénario courant dans le domaine du conseil. Un consultant demande à l'IA de l'aider à rédiger une proposition pour une nouvelle opportunité. Le cabinet dispose peut-être déjà de propositions similaires, de livrables pertinents, de méthodologies utiles et d'exemples tirés de missions antérieures. L'IA doit déterminer quelles opportunités sont les plus similaires, quels contenus ont été approuvés, si les informations sont à jour et si elles peuvent être utilisées dans cette situation spécifique.

Sans ce contexte, l'IA risque de proposer des contenus obsolètes, incomplets ou tout simplement hors de propos. Le problème ne réside pas dans l'intelligence.

Tout est une question de contexte.

De quoi l'IA a-t-elle besoin pour apporter une valeur ajoutée significative ?

Une grande partie des débats sur l'IA porte sur les modèles, les consignes et l'automatisation. Bien que ces sujets soient importants, ils ne constituent qu'une partie du tableau.

Pour les cabinets de conseil, l'efficacité de l'IA repose sur des informations fiables, soumises à une gouvernance rigoureuse et reliées aux processus métier qu'elle soutient. L'IA doit comprendre les liens entre le contenu et les clients, les opportunités, les propositions, les missions, les livrables, les équipes et les flux de travail. Elle doit également fonctionner dans le respect des politiques de gouvernance qui déterminent qui peut accéder aux informations et comment celles-ci doivent être utilisées.

En l'absence de ces liens, l'IA ne dispose pas des bases nécessaires pour produire des résultats fiables. Lorsqu'ils sont présents, l'IA gagne considérablement en valeur, car elle peut exploiter les informations de la même manière que le font les consultants expérimentés : en tenant compte du contexte.

C'est pourquoi l'architecture de l'information et la gouvernance ont souvent un impact plus important sur la réussite de l'IA que la technologie d'IA elle-même.

Pourquoi le contenu structuré est-il essentiel pour l'IA ?

Le contenu régulé désigne les informations organisées, classées, contrôlées et gérées conformément à des règles métier.

Pour les cabinets de conseil, la gouvernance revêt une importance particulière, car les missions menées pour le compte des clients comportent souvent des informations sensibles, des méthodologies exclusives, des propositions commerciales et des éléments de propriété intellectuelle de grande valeur. Les équipes doivent avoir l’assurance que les informations mises en évidence par l’IA sont appropriées, pertinentes et dont l’utilisation est autorisée.

Sans cadre de gouvernance, l'IA peut être source d'incertitude. Les consultants peuvent se demander si le contenu est à jour. Les responsables peuvent s'inquiéter des risques liés à la confidentialité. Les associés peuvent hésiter à se fier aux résultats générés par l'IA lorsque les résultats des clients et la réputation du cabinet sont en jeu.

La gouvernance contribue à instaurer la confiance tant dans les informations que dans l'IA qui les exploite. Elle garantit que le contenu mis en avant reflète des connaissances validées, des informations à jour et des autorisations appropriées.

À mesure que les entreprises recourent de plus en plus à l'IA, cette confiance revêt une importance croissante.

Qu'est-ce que l'intelligence tenant compte des autorisations ?

L'un des concepts les plus importants en matière de préparation à l'IA est celui d'« intelligence respectueuse des autorisations ».

L'« intelligence respectueuse des autorisations » signifie que l'IA fonctionne dans le cadre des mêmes contrôles d'accès que ceux qui s'appliquent aux utilisateurs humains. Les informations sont mises en avant en fonction des autorisations, des rôles et du contexte métier, plutôt que d'être divulguées sans discernement.

Cela revêt une importance particulière dans le secteur du conseil, où la confidentialité est primordiale. Tous les consultants ne doivent pas avoir accès à l’ensemble des livrables. Toutes les équipes chargées d’une mission ne doivent pas pouvoir consulter toutes les propositions. Toutes les unités opérationnelles ne doivent pas pouvoir accéder à l’ensemble des relations clients. Les informations sensibles relatives aux clients et la propriété intellectuelle de l’entreprise doivent rester protégées, qu’elles soient consultées directement ou par le biais de l’IA.

L'intelligence tenant compte des autorisations permet aux entreprises de préserver leur gouvernance tout en améliorant l'accès aux connaissances. Les équipes bénéficient ainsi des avantages de la découverte et de la productivité assistées par l'IA sans compromettre la confidentialité, la conformité ni le contrôle.

Pourquoi la réutilisation des connaissances est-elle si importante pour la réussite de l'IA ?

La réutilisation des connaissances a toujours constitué l'un des principaux atouts du secteur du conseil.

Chaque opportunité, chaque proposition et chaque mission génère un capital intellectuel précieux. Les entreprises élaborent des propositions, des méthodologies, des cadres de référence, des analyses, des livrables et tirent des enseignements qui pourraient servir à leurs travaux futurs. Le défi n’a jamais été de créer des connaissances. Le défi a toujours été de rendre ces connaissances accessibles et réutilisables.

L'IA a le potentiel de changer cette dynamique.

Lorsque les contenus sont mis en relation dans un contexte métier, l'IA peut aider les consultants à découvrir des opportunités antérieures pertinentes, à identifier des propositions similaires, à mettre en avant des livrables utiles, à synthétiser les informations et à faciliter les activités de rédaction. Plutôt que de partir de zéro, les équipes peuvent s'appuyer sur le savoir collectif du cabinet.

Cela ne remplace pas l'expertise humaine. Au contraire, cela permet aux consultants de consacrer moins de temps à la recherche d'informations et davantage à mettre leur expertise au service des défis de leurs clients.

Il en résulte une accélération de la création des propositions, une plus grande cohérence dans la prestation des services et une meilleure exploitation du capital intellectuel de l'entreprise.

Qu'est-ce qui permet à un cabinet de conseil d'être prêt pour l'IA ?

De nombreuses organisations considèrent la préparation à l'IA comme une initiative technologique. En réalité, il s'agit souvent d'une initiative de gestion de l'information.

Les cabinets de conseil prêts pour l'IA présentent plusieurs caractéristiques communes. Les informations sont reliées entre elles dans leur contexte métier, plutôt que dispersées dans des référentiels isolés. La gestion des connaissances s'appuie sur un système cohérent d'autorisations, de validations et de contrôles tout au long du cycle de vie. Ce précieux capital intellectuel reste accessible bien après la fin d'une mission.

Mais surtout, les consultants font confiance aux informations sur lesquelles s'appuie l'IA.

Cette confiance est essentielle, car la qualité des résultats de l'IA dépend entièrement de la qualité des informations sur lesquelles elle s'appuie. Lorsque le contenu est bien géré, contextualisé et réutilisable, l'IA devient un outil de productivité efficace. En revanche, lorsque le contenu est fragmenté et mal géré, l'IA ne fait qu'amplifier les difficultés existantes.

Pour créer un cabinet de conseil prêt à intégrer l'IA, il faut donc commencer par établir des bases plus solides en matière d'information.

Pourquoi le contexte est-il plus important que jamais ?

À mesure que les capacités de l'IA continuent d'évoluer, le contexte prend de plus en plus d'importance.

Les cabinets de conseil ne se contentent pas de gérer des documents. Ils gèrent les relations entre les clients, les opportunités, les propositions, les missions, les livrables, les équipes, les validations et les connaissances. Ces relations apportent le sens métier dont ont besoin tant les personnes que l'IA pour prendre des décisions éclairées.

Sans contexte, l'IA ne voit que des fichiers.

Grâce au contexte, l'IA comprend comment les informations s'articulent entre elles.

Cette distinction a des implications importantes pour l'élaboration des propositions, l'évaluation des opportunités, la mise en œuvre des missions, l'exploration des connaissances et l'aide à la décision. Les entreprises qui tireront le meilleur parti de l'IA seront celles qui organiseront l'information en fonction du contexte métier plutôt qu'en fonction de son emplacement de stockage.

L'avenir de la prestation de services de conseil

L'avenir du conseil ne consiste pas à remplacer l'expertise par l'IA, mais à aider les experts à travailler plus efficacement.

L'IA peut accélérer l'élaboration des propositions. Elle peut faciliter la qualification des opportunités. Elle peut améliorer la découverte de connaissances. Elle peut synthétiser les informations et aider les équipes à identifier les travaux antérieurs pertinents. Elle peut rendre le capital intellectuel plus accessible à l'échelle de l'organisation.

Cependant, aucun de ces résultats ne se produit automatiquement.

Les entreprises qui réussiront grâce à l'IA seront celles qui auront su, en premier lieu, créer les conditions nécessaires à son succès. Elles organiseront l'information en fonction du contexte métier. Elles géreront les connaissances de manière cohérente. Elles rendront le capital intellectuel réutilisable à grande échelle tout en préservant la confidentialité et le contrôle.

Ces organisations permettront d'accélérer le traitement des propositions, de renforcer la cohérence des prestations, d'améliorer la gouvernance et d'aider les consultants à se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

L'IA est peut-être la technologie qui retient le plus l'attention aujourd'hui.

C'est la capacité à s'adapter au contexte qui déterminera le succès à long terme.

C'est pourquoi, dans le domaine du conseil, l'IA commence par le contexte.