5 tapaa, joilla tekoäly voi muuttaa vaatimustenmukaisuutta

Ville Somppi, M-Files teollisuusratkaisujen johtaja, kertoo, kuinka tietojen luokittelu ja kirjausketju ovat keskeisiä tapoja, joilla tekoäly auttaa muuttamaan sääntöjen noudattamisen käytäntöjä.

Vaatimustenmukaisuudessa on kyse valvonnasta. Tiedot on luokiteltava useiden sääntöjen mukaisesti, ja tietojen liikkuminen ja niihin pääsy on kirjattava. Se on täydellinen tehtävä tekoälylle.

"Tekoälyn ansiosta organisaatiot voivat luokitella tietoja automaattisesti ja soveltaa ennalta määriteltyjä sääntöjen noudattamista koskevia sääntöjä. Kun on kyse vaatimustenmukaisuuden kannalta oikean asiakirjaluokan valinnasta, tekoälyä voidaan kouluttaa nopeasti pienellä, ihmisten luokittelemalla näytejoukolla. Tämä on kätevää, varsinkin kun ihmiset voivat vielä oppimisprosessin alussa korjata vääriä ehdotuksia", Somppi sanoo.

Lue koko artikkeli: Information Age (information-age.com): 5 tapaa, joilla tekoäly voi muuttaa vaatimustenmukaisuuden - Information Age (information-age.com).