Toimialaratkaisujen johtajamme Yohan Lobo puhui Startups Magazinelle kärsivällisyyden, valmistelun ja automaation merkityksestä tekoälyn integroinnissa.

Generatiivisen tekoälyn (GenAI) ratkaisujen käyttöönotto on viime vuonna kiihtynyt nopeasti.

McKinseyn 'Tekoälyn tila vuoden 2024 alussa' raportista kävi ilmi, että GenAI:ta säännöllisesti käyttävien organisaatioiden määrä on kaksinkertaistunut viimeisen vuoden aikana ja on nyt 65 prosenttia.

Huolimatta tämän teknologian kasvavasta suosiosta ja integroinnista, yritykset, jotka kiirehtivät GenAI:n käyttöönottoa pysyäkseen kilpailijoiden vauhdissa, voivat kuitenkin huomata, että epäluotettavat ratkaisut pikemminkin haittaavat kuin parantavat liiketoiminnan suorituskykyä.

Lue koko artikkeli aiheesta GenAI:n ennenaikainen integrointi voi romuttaa tekoälystrategian | Startups Magazine.

Yohan Lobon, Senior Industry Solutions Managerin, mukaan M-Filesmukaan organisaatioiden tulisi varmistaa, että tarvittavat rakennuspalikat on otettu käyttöön ennen kuin GenAI:n rooli liiketoimintaprosesseissa nousee keskeiseksi.

Yohan sanoi: "Nyt näemme, että ihmiset alkavat kyseenalaistaa, ansaitsevatko GenAI-ratkaisut todella sen hypetyksen ja huomion, jota ne ovat saaneet viimeisten kahden vuoden aikana. Vaikka GenAI:n avulla saavutettavista tuloksista on varmasti syntynyt liioiteltu käsitys, on vielä useita konkreettisia käyttötapauksia, jotka voivat tuoda todellista lisäarvoa yrityksille eri toimialoilla."

"Asiakirjojen tiivistäminen, sisällön luominen tyhjästä ja jopa käännösten tekeminen ovat kaikki tapoja, joilla GenAI-ratkaisuja voidaan käyttää tehokkuuden parantamiseksi. GenAI-strategia, joka kunnioittaa tietoturva- ja vaatimustenmukaisuuskäytäntöjä ja antaa yrityksille mahdollisuuden hyödyntää tietojaan täysimääräisesti, voi tuottaa kadehdittavia tuloksia ja parantaa samalla sekä työntekijöiden että asiakkaiden kokemusta."

"Ongelmia syntyy silloin, kun johtoryhmät ovat liian innokkaita ja kiirehtivät GenAI:n käyttöönottoa. Tehokas tekoälystrategia olisi rakennettava strukturoidun datan pohjalle, joka on haettavissa ja järjestetty metatiedon avulla, sillä vain siten GenAI-ratkaisun tuloksiin voidaan luottaa täysin."

"Tekoälyvalmiuden saavuttaminen tekemällä perusteellinen tietojen tarkastus ja varmistamalla, että yrityksellä on laaja ja luotettava sisäinen tietovarasto, josta GenAI-työkalu voi koota vastauksia, on olennaisen tärkeää." "Tekoälyvalmius on tärkeä. Kaikkiin GenAI-ratkaisuihin, jotka ovat riippuvaisia ulkoisista tiedoista vastausten saamiseksi, ei yksinkertaisesti voi luottaa - ymmärryksen puute siitä, mistä tiedot ovat peräisin, on GenAI:n käyttöönoton yleisin sudenkuoppa."

GenAI:n kehittämisen ohella on ratkaisevan tärkeää, että organisaatiot jatkavat investointeja prosesseja automatisoivaan teknologiaan.

Yohan jatkoi: "On kuitenkin olemassa lukuisia vaihtoehtoisia tapoja parantaa tehokkuutta, joita yritysten tulisi harkita.

"Automaattiset järjestelmät voivat esimerkiksi käsitellä suuria työmääriä väsymättä, jolloin organisaatiot voivat skaalata toimintojaan tehokkaammin ja suorittaa toistuvia ja aikaa vieviä tehtäviä, jolloin työntekijät vapautuvat strategisempaan ja luovempaan työhön. Suurempi automatisointi tarkoittaa myös manuaalisten virheiden vähenemistä, jolloin yritykset hyötyvät paremmasta turvallisuudesta ja loppuasiakkaan kokonaisvaltaisesti paremmasta kokemuksesta."

Yohan totesi: "Kun organisaatiot ovat huolehtineet sisäisistä tiedoistaan ja varmistaneet, että ne on järjestetty ja ylläpidetty asianmukaisesti, ne voivat toteuttaa GenAI-strategiansa luottavaisin mielin. Tämän tasapainottaminen automaation kanssa, joka varmistaa rutiinitehtävien tehokkaan, tarkan ja johdonmukaisen käsittelyn, on selkeä resepti menestykseen tulevaisuudessa."

Lue koko artikkeli aiheesta GenAI:n ennenaikainen integrointi voi romuttaa tekoälystrategian | Startups Magazine.

Julkaistu ¹³. syyskuuta 2024.