M-Files el primer «Índice de Dinámica del Mercado: IA y gestión de datos no estructurados», elaborado por Deep Analysis el apoyo de AIIM y M-Files
Un informe revela que los problemas de seguridad, conformidad de acceso, rendimiento y precisión impiden a las empresas aprovechar eficazmente la IA
AUSTIN, Texas – 10 de septiembre de 2024—M-Files, líder en automatización del trabajo del conocimiento, ha anunciado hoy el primer Índice de Dinámica del Mercado: IA y Gestión de Datos No Estructurados, realizado por Deep Analysis el apoyo de M-Files AIIM, que revela el estado de preparación de las organizaciones para la adopción de la IA, la preparación de los datos no estructurados para su integración con la IA, y las herramientas, técnicas y conjuntos de habilidades que se están empleando para respaldar estas iniciativas. La encuesta de investigación incluyó 500 respuestas de empresas con sede en EE. UU. que operan en cinco sectores clave: financiero y de seguros; servicios profesionales, científicos y técnicos; fabricación; minería, canteras y extracción de petróleo y gas; y servicios públicos.
Las principales conclusiones del estudio revelan que la mayoría de las organizaciones han superado la fase experimental y ahora están incorporando la IA a sus operaciones diarias. Sin embargo, siguen existiendo obstáculos importantes que impiden a las empresas aprovechar plenamente el potencial de la IA. Aunque las preocupaciones sobre las «alucinaciones» de la IA, la ética y los sesgos suelen acaparar los titulares, los encuestados señalaron la seguridad y el cumplimiento de las normas de acceso (43 %) y el rendimiento y la precisión (40 %) como retos más acuciantes. De los encuestados, el 58 % afirma haber identificado múltiples fuentes de datos no estructurados. El 75 % de los encuestados dijo que utiliza Microsoft SharePoint para almacenar información y, dentro de ese subconjunto, el 64 % afirmó tener hasta 100 sitios/instancias, el 36 % dijo que más de 100, y el 3 % de ellos creía tener más de 1000 instancias. Estas múltiples fuentes y las inconsistencias tendrán un impacto fundamental en la capacidad de la IA para funcionar de manera eficaz y producir los resultados esperados.
A diferencia de otros proveedores, M-Files estas preocupaciones y proporciona a las organizaciones los elementos imprescindibles para una implementación exitosa de la IA: conectividad, confidencialidad y gestión de datos. La plataforma integra a la perfección los datos de los principales sistemas de almacenamiento y soluciones de software, clasificándolos automáticamente para proporcionar a la IA los datos de alta calidad necesarios para generar un valor real. M-Files la seguridad de la información al garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a datos confidenciales, utilizando el etiquetado avanzado de metadatos para controles de acceso granulares. Además, todos los documentos en M-Files clasifican y M-Files sitúan en su contexto para que la IA acceda únicamente a la información relevante. Al situar el contenido en su contexto y automatizar el control de versiones y la gobernanza del contenido, M-Files las capacidades de búsqueda y aumenta la precisión de la IA en comparación con los métodos tradicionales.
«El estudio pone de manifiesto una importante oportunidad para que las organizaciones destaquen gracias a la IA, que tiene el potencial de transformar nuestra forma de trabajar, liberando a los empleados de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, y convirtiendo la información en un motor de crecimiento. Sin embargo, para aprovechar las ventajas de la IA, las organizaciones deberán sentar las bases de unos datos bien organizados, seguros y accesibles que la IA pueda utilizar para mejorar la eficiencia operativa e impulsar la innovación. La base M-Files impulsa experiencias de IA superiores al crear un modelo de información único y específico para cada cliente que abarca todo el contenido, garantizando resultados seguros y de alta calidad», afirmó Antti Nivala, fundador y director ejecutivo M-Files.
"Para aprovechar realmente el poder transformador de la IA, las organizaciones deben dar prioridad a una sólida gestión de la información, ya que los beneficios de la IA están profundamente relacionados con la calidad y la accesibilidad de los datos que procesa. La mayor parte del conocimiento de una empresa reside en datos no estructurados y, sin un enfoque estratégico para gestionar esta información, los beneficios de la IA permanecerán fuera de su alcance". El estudio confirma que es fundamental que las organizaciones apliquen la estrategia y las soluciones adecuadas para abordar la calidad y la accesibilidad de la información", afirmó Alan Pelz-Sharpe, fundador de Deep Analysis.
"La gestión de datos no estructurados es esencial para el éxito de la IA, ya que garantiza datos precisos y actualizados para la IA. Esta investigación no es meramente informativa; es una llamada a la acción para utilizar estos conocimientos para transformar el enfoque de su organización, convirtiendo la complejidad de los datos en una ventaja impulsada por la IA", dijo Tori Miller Liu, CIP,
presidenta y consejera delegada de AIIM.
Para descubrir cómo los líderes empresariales están utilizando la IA para analizar y gestionar datos no estructurados, inscríbase en el próximo seminario web M-Files, organizado junto con Deep Analysis AIIM: «Descubra cómo aprovechar el poder transformador de la IA para la gestión de la información», que tendrá lugar el 19 de septiembre a las 13:00 h (hora del este). Laura Carson, M-Files , estará acompañada por Alan Pelz-Sharpe, fundador y analista principal de Deep Analysis Tori Miller Liu, presidenta y directora ejecutiva de AIIM, para explicar cómo los datos no estructurados y su software de gestión están influyendo en la adopción de la IA en las empresas.
Descarga el Índice de Dinámica del Mercado: IA y gestión de datos no estructurados para obtener un análisis completo de los datos. Para obtener más información sobre cómo M-Files transformando el trabajo del conocimiento, solicite una demostración o visite: www.m-files.com.
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Acerca de M-Files
M-Files la plataforma líder en automatización del trabajo intelectual. Con la M-Files , los trabajadores del conocimiento pueden encontrar información más rápidamente, trabajar de forma más eficiente y lograr mejores resultados. M-Files una innovadora arquitectura basada en metadatos, un motor de flujos de trabajo integrado e inteligencia artificial avanzada. Esto permite a los clientes eliminar el caos informativo, mejorar la eficiencia de los procesos y automatizar la seguridad y el cumplimiento normativo. Para obtener más información, visite www.m-files.com.
Acerca de Deep Analysis
Deep Analysis es una firma líder de análisis de la industria especializada en proporcionar ideas innovadoras y servicios de asesoramiento estratégico para las empresas que navegan por las complejidades de la transformación digital. Con especial atención a las tecnologías emergentes, como la IA, la automatización, el blockchain y la gestión de datos, Deep Analysis ofrece estudios en profundidad, análisis de mercado y recomendaciones prácticas adaptadas a las necesidades específicas de empresas de diversos sectores. Nuestro equipo de experimentados analistas aprovecha su amplia experiencia y su perspectiva global para dotar a las organizaciones de los conocimientos y la previsión necesarios para tomar decisiones informadas, impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva en un panorama de mercado en constante evolución.
Acerca de la Asociación para la Gestión Inteligente de la Información
Fundada en 1944, la Association for Intelligent Information Management (AIIM) es una organización sin ánimo de lucro al servicio de los líderes de la información en más de 67 países de todo el mundo. La visión de AIIM es crear un mundo en el que todas las organizaciones se beneficien de la gestión inteligente de la información y los datos para lograr mejores resultados empresariales. AIIM ayuda a los líderes de la información a gestionar y preparar los datos no estructurados para la IA y la automatización proporcionando asesoramiento, certificación, formación y apoyo entre pares. A través de recursos prácticos y accesibles, AIIM permite a las organizaciones aprovechar sus activos de información de manera efectiva, lo que en última instancia conduce a un mejor rendimiento y éxito empresarial.
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