Te presentamos a Brian Remmington: Entrevista con el arquitecto jefe de software de « M-Files »

En mayo, Brian Remmington se incorporó a M-Files como arquitecto jefe de software, aportando más de 20 años de experiencia en gestión de contenidos para dirigir la arquitectura general y el diseño de software de la cartera de productos de M-Files . La trayectoria de Brian aúna décadas de experiencia en gestión documental con la nueva ola de inteligencia artificial empresarial.

Hablamos sobre los cambios que está observando en el ámbito de la inteligencia artificial, los principales retos a los que se enfrentan los directores de sistemas de información, por qué es esencial una gestión de documentos centrada en el contexto y sus reflexiones sobre lo que nos depara el futuro.

¿Cuáles son algunos de los cambios más importantes que has observado en el sector de la gestión documental?

La IA ha provocado un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones perciben sus activos de información no estructurada. Anteriormente, almacenaban documentos para cumplir con los requisitos normativos y estos se consideraban un coste para la empresa. Ahora están empezando a comprender que esos documentos encierran un enorme valor empresarial.

Hoy en día, la mayoría de las organizaciones cuentan con varios sistemas de gestión documental de diversa capacidad y calidad, y, aunque muchas pueden describir cómo debería ser una buena gestión documental, pocas la han logrado en todo su entorno de información. La falta de gobernanza y de control de calidad sobre los documentos almacenados en los distintos silos de información está obstaculizando actualmente el uso eficaz de la inteligencia artificial.

Me uní a M-Files porque vi que no era el típico proveedor de gestión de contenidos. La plataforma no se limita a almacenar documentos, sino que también gestiona objetos de negocio y sus relaciones para modelar personas, productos, organizaciones, procesos e información. En conjunto, estos objetos y la red de relaciones entre ellos proporcionan el contexto empresarial específico necesario para que los modelos de IA sean fiables.

¿Cuál es el mayor reto al que se enfrentan los directores de sistemas de información (CIO) en este momento?

Llevo mucho tiempo ayudando a directores de sistemas de información (CIO), directores de datos (CDO) y responsables de gobernanza de la información a resolver sus problemas de gestión de la información, y lo que más oigo es la preocupación por la baja calidad del contexto, que da lugar a resultados de inteligencia artificial poco fiables.

Todo el mundo quiere utilizar la inteligencia artificial para avanzar con mayor rapidez y eficiencia, pero si no se cuenta con información de calidad y una buena gestión de la misma, el proyecto está abocado al fracaso. A menudo, en la mayoría de los sistemas de gestión documental convive información de calidad con otra obsoleta, y las organizaciones intentan seleccionar la información a posteriori, lo cual supone un enfoque costoso y que requiere mucho tiempo.

¿Qué recomendaciones darías a las organizaciones que quieren prepararse para la inteligencia artificial?

En cualquier proyecto, lo primero es centrarse en el problema que se quiere resolver. Si deseas automatizar o agilizar una decisión importante, identifica qué información necesitaría una persona para tomar esa decisión y, a continuación, selecciona la información adecuada que pueda servir de guía para la IA. Empieza resolviendo un caso de uso cada vez y evalúa los resultados hasta que el rendimiento sea consistentemente bueno. Después, podrás utilizar lo aprendido para ampliar tu programa de mejoras.

¿Cuáles son algunos de los otros retos de los que te hablas con tus compañeros?

La gente se siente cada vez más cómoda con la idea de la inteligencia artificial, pero sigue existiendo una brecha de confianza muy significativa. Esto suele estar relacionado con la calidad de la información que alimenta el modelo: si el contexto no es preciso, no está regulado ni ha sido seleccionado cuidadosamente, no se puede confiar en el resultado.

Se habla mucho del «human-in-the-loop» porque la gente no confía en los resultados y las decisiones de la IA. Esto indica que la IA sigue actuando como asesora, en lugar de como un socio de confianza en la toma de decisiones. Colocar a una persona en la fase posterior al proceso de la IA aborda el síntoma; mejorar la calidad del contexto en la fase previa aborda la causa.

¿Qué cambios esperas que se produzcan en un futuro próximo?

La revitalización de la gestión de documentos rica en contexto seguirá avanzando, pero será necesario que las personas evalúen el formato de su información y determinen qué formatos son los más adecuados para que la IA los comprenda, interactúe con ellos y actúe en consecuencia. Durante muchos años, los proveedores de gestión documental han afirmado que se trata de «hacer llegar la información adecuada a la persona adecuada en el momento adecuado». En un futuro impulsado por la IA, tendremos que tener en cuenta el motivo por el que se necesita la información y para qué se va a utilizar, de modo que podamos proporcionarla en un formato que la IA pueda utilizar de manera eficiente para tomar decisiones mejores y más fiables.