Por qué la IA en el sector de la consultoría empieza por el contexto

¿Por qué algunas empresas de consultoría obtienen mejores resultados con la IA que otras?

Las empresas de consultoría están realizando importantes inversiones en inteligencia artificial, pero muchas de ellas se están dando cuenta de que la tecnología por sí sola no garantiza mejores resultados. Las empresas que obtienen el mayor valor de la inteligencia artificial no son necesariamente las que utilizan herramientas más avanzadas, sino las que proporcionan a esas herramientas información de mayor calidad.

En todo el sector, los líderes están estudiando cómo la inteligencia artificial puede acelerar la elaboración de propuestas, mejorar la adquisición de conocimientos, facilitar el desarrollo de contenidos y ayudar a los consultores a trabajar de forma más eficiente. La oportunidad es enorme. Las empresas de consultoría ya cuentan con una gran cantidad de capital intelectual, y la inteligencia artificial promete hacer que ese conocimiento sea más accesible que nunca.

Sin embargo, muchas empresas están descubriendo que implementar la IA es más fácil que generar un valor empresarial significativo a partir de ella. El reto rara vez radica en la propia IA. Lo más habitual es que el problema resida en la información en la que se basa la IA.

Cuando el contenido está fragmentado en distintos repositorios, desconectado del contexto empresarial y gestionado de forma inconsistente, la IA tiene dificultades para ofrecer resultados fiables. El resultado suele ser más frustración que transformación.

Por eso las empresas de consultoría deberían replantearse su preparación para la IA. Antes de que la IA pueda mejorar la prestación de los servicios de consultoría, las empresas deben mejorar primero la calidad, la estructura y el contexto de la información en la que se basa.

¿Por qué la IA tiene dificultades en muchos entornos de consultoría?

La IA funciona mejor cuando puede acceder a información relevante y fiable. Parece sencillo, pero los entornos de consultoría rara vez lo son.

El conocimiento valioso se encuentra disperso en oportunidades, propuestas, entregables, documentación de proyectos, correos electrónicos, plataformas de colaboración y proyectos archivados. Con el tiempo, estos recursos se van separando del contexto empresarial que les da sentido. Es posible que los equipos sepan que existe conocimiento valioso en algún lugar de la organización, pero localizarlo y determinar si debe reutilizarse puede resultar complicado.

Pensemos en una situación habitual en el ámbito de la consultoría. Un consultor pide a la IA que le ayude a redactar una propuesta para una nueva oportunidad. Es posible que la empresa ya cuente con propuestas similares, entregables relevantes, metodologías útiles y ejemplos de proyectos anteriores. La IA debe determinar qué oportunidades son las más similares, qué contenido está aprobado, si la información está actualizada y si puede utilizarse en esa situación concreta.

Sin ese contexto, la IA puede mostrar contenidos obsoletos, incompletos o, sencillamente, irrelevantes. El problema no es la inteligencia.

La cuestión es el contexto.

¿Qué necesita la IA para aportar un valor significativo?

Gran parte del debate en torno a la IA se centra en los modelos, las indicaciones y la automatización. Aunque estos temas son importantes, solo constituyen una parte del panorama general.

Para las empresas de consultoría, el uso eficaz de la IA depende de que la información sea fiable, esté regulada y esté conectada con los procesos empresariales a los que da soporte. La IA debe comprender cómo se relaciona el contenido con los clientes, las oportunidades, las propuestas, los proyectos, los resultados esperados, los equipos y los flujos de trabajo. Asimismo, debe funcionar dentro de las políticas de gobernanza que determinan quién puede acceder a la información y cómo debe utilizarse.

Cuando esas relaciones no existen, la IA carece de la base necesaria para generar resultados fiables. Cuando sí están presentes, la IA adquiere un valor mucho mayor, ya que puede trabajar con la información del mismo modo que lo hacen los consultores con experiencia: a través del contexto.

Por eso, la arquitectura de la información y la gobernanza suelen tener un mayor impacto en el éxito de la IA que la propia tecnología de la IA.

¿Por qué es esencial el contenido regulado para la IA?

El contenido regulado es aquella información que se organiza, clasifica, controla y gestiona de acuerdo con unas normas empresariales.

Para las empresas de consultoría, la gobernanza reviste especial importancia, ya que el trabajo con los clientes suele incluir información confidencial, metodologías propias, propuestas comerciales y propiedad intelectual de gran valor. Los equipos deben tener la certeza de que la información que extrae la IA es adecuada, pertinente y está autorizada para su uso.

Sin una gestión adecuada, la IA puede generar incertidumbre. Los consultores pueden cuestionar si el contenido está actualizado. Los directivos pueden preocuparse por los riesgos relacionados con la confidencialidad. Los socios pueden mostrarse reticentes a confiar en los resultados generados por la IA cuando están en juego los resultados de los clientes y la reputación de la empresa.

La gobernanza contribuye a generar confianza tanto en la información como en la IA que la procesa. Genera la seguridad de que el contenido que se muestra refleja conocimientos validados, información actualizada y permisos adecuados.

A medida que las empresas amplían el uso de la inteligencia artificial, esta confianza cobra cada vez más importancia.

¿Qué es la inteligencia basada en permisos?

Uno de los conceptos más importantes en materia de preparación para la IA es la inteligencia sensible a los permisos.

La inteligencia basada en permisos significa que la IA opera dentro de los mismos controles de acceso que rigen a los usuarios humanos. La información se muestra en función de los permisos, los roles y el contexto empresarial, en lugar de exponerse de forma indiscriminada.

Esto es especialmente importante en entornos de consultoría, donde la confidencialidad es fundamental. No todos los consultores deben tener acceso a todos los entregables. No todos los equipos de proyecto deben poder consultar todas las propuestas. No todas las unidades de negocio deben poder acceder a todas las relaciones con los clientes. La información confidencial de los clientes y la propiedad intelectual de la empresa deben permanecer protegidas, independientemente de si se accede a ellas directamente o a través de la IA.

La inteligencia basada en permisos permite a las empresas mantener el control de la gobernanza al tiempo que mejoran el acceso al conocimiento. Los equipos se benefician de las ventajas que aportan la búsqueda asistida por IA y el aumento de la productividad sin comprometer la confidencialidad, el cumplimiento normativo ni el control.

¿Por qué es tan importante la reutilización del conocimiento para el éxito de la IA?

La reutilización del conocimiento siempre ha sido una de las mayores oportunidades del sector de la consultoría.

Cada oportunidad, propuesta y proyecto genera un valioso capital intelectual. Las empresas elaboran propuestas, metodologías, marcos de trabajo, análisis, resultados y lecciones aprendidas que podrían resultar útiles para trabajos futuros. El reto nunca ha sido crear conocimiento. El reto ha sido hacer que ese conocimiento sea accesible y reutilizable.

La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar esta dinámica.

Cuando el contenido se relaciona con el contexto empresarial, la inteligencia artificial puede ayudar a los consultores a descubrir oportunidades anteriores relevantes, identificar propuestas similares, destacar resultados útiles, resumir información y facilitar las actividades de redacción. En lugar de empezar desde cero, los equipos pueden aprovechar el conocimiento colectivo de la empresa.

Esto no sustituye a la experiencia humana. Por el contrario, permite a los consultores dedicar menos tiempo a buscar información y más tiempo a aplicar sus conocimientos a los retos de los clientes.

El resultado es una elaboración más rápida de las propuestas, una mayor uniformidad en la presentación de las mismas y un mejor aprovechamiento del capital intelectual de la empresa.

¿Qué hace que una empresa de consultoría esté preparada para la IA?

Muchas organizaciones consideran que la preparación para la IA es una iniciativa tecnológica. En realidad, a menudo se trata de una iniciativa de gestión de la información.

Las empresas de consultoría preparadas para la IA comparten varias características comunes. La información está interrelacionada en el contexto empresarial, en lugar de estar dispersa en repositorios inconexos. El conocimiento se gestiona mediante permisos, aprobaciones y controles del ciclo de vida coherentes. El valioso capital intelectual sigue siendo accesible mucho tiempo después de que haya finalizado un proyecto.

Quizás lo más importante es que los consultores confían en la información con la que trabaja la IA.

Esta confianza es fundamental, ya que la calidad de los resultados de la IA depende directamente de la calidad de la información en la que se basa. Cuando el contenido está bien gestionado, es contextual y reutilizable, la IA se convierte en una herramienta de productividad realmente útil. Cuando el contenido está fragmentado y desorganizado, la IA no hace más que agravar los problemas ya existentes.

Por lo tanto, la creación de una empresa de consultoría preparada para la IA comienza por sentar unas bases más sólidas en materia de información.

¿Por qué el contexto es más importante que nunca?

A medida que las capacidades de la IA siguen evolucionando, el contexto cobra cada vez más importancia.

Las empresas de consultoría no se limitan a gestionar documentos. Gestionan las relaciones entre clientes, oportunidades, propuestas, proyectos, entregables, equipos, aprobaciones y conocimientos. Estas relaciones aportan el sentido empresarial que tanto las personas como la inteligencia artificial necesitan para tomar decisiones fundamentadas.

Sin contexto, la IA solo ve archivos.

Gracias al contexto, la IA comprende cómo encaja la información.

Esta distinción tiene importantes implicaciones para la elaboración de propuestas, la evaluación de oportunidades, la ejecución de proyectos, el descubrimiento de conocimientos y el apoyo a la toma de decisiones. Las empresas que obtengan el mayor valor de la IA serán aquellas que organicen la información en función del contexto empresarial, en lugar de según su ubicación de almacenamiento.

El futuro de la prestación de servicios de consultoría

El futuro de la consultoría no consiste en sustituir los conocimientos especializados por la inteligencia artificial, sino en ayudar a los expertos a trabajar de forma más eficaz.

La IA puede acelerar la elaboración de propuestas. Puede facilitar la evaluación de oportunidades. Puede mejorar la búsqueda de conocimientos. Puede resumir información y ayudar a los equipos a identificar trabajos previos relevantes. Puede hacer que el capital intelectual sea más accesible en toda la organización.

Sin embargo, ninguno de estos resultados se produce de forma automática.

Las empresas que tengan éxito con la IA serán aquellas que, en primer lugar, creen las condiciones necesarias para que la IA prospere. Organizarán la información en función del contexto empresarial. Gestionarán el conocimiento de forma coherente. Harán que el capital intelectual sea reutilizable a gran escala, al tiempo que mantienen la confidencialidad y el control.

Estas organizaciones mejorarán el rendimiento en la elaboración de propuestas, reforzarán la coherencia en la ejecución, mejorarán la gobernanza y ayudarán a los consultores a centrarse en tareas de mayor valor.

La inteligencia artificial puede que sea la tecnología que más llama la atención hoy en día.

El contexto es la capacidad que determinará el éxito a largo plazo.

Por eso, en el ámbito de la consultoría, la IA parte del contexto.