Libérer les avantages de l'automatisation du travail et des expériences de GenAI

Antti Nivala, fondateur et PDG de M-Files, a été présenté comme l'un des pionnier de l'IA 100 dans le numéro de juillet 2024 de KMWorld. Dans l'article intitulé «M-Files: Libérez les avantages de l'automatisation du travail intellectuel et des expériences GenAI de pointe », Antti explique comment les progrès de la GenAI révolutionnent le travail intellectuel, M-Files l'avant-garde avec sa plateforme d'automatisation du travail intellectuel.

De la création et la gestion de documents à l'automatisation des flux de travail, en passant par la sécurité et la conformité, M-Files l'intelligence artificielle (IA) et automatise les processus afin d'éliminer les tâches fastidieuses qui nécessitent une intervention humaine.

L'assistant GenAI M-Files, M-Files Aino, offre une assistance en temps réel et adaptée au contexte pour traiter de grandes quantités de données. Cet outil de résolution de problèmes intégré à M-Files les professionnels de la connaissance à traiter des requêtes complexes et M-Files parvenir plus rapidement à des conclusions, parmi de nombreux autres avantages.

M-Files Aino intègreAino un modèle multilingue qui résume les documents, quelle que soit leur langue, et enregistre ces informations sous forme de métadonnées consultables.

La base de métadonnées de M-Files des expériences d'IA de haut niveau en créant un modèle d'information unique et adapté à chaque client, garantissant ainsi des résultats sécurisés et de grande qualité. M-Files aux entreprises les éléments indispensables à un déploiement réussi de l'IA : connectivité, confidentialité et gestion des données.

• Connectivité : M-Files Aino intègreAino les données provenant de tous les principaux systèmes de stockage et plateformes logicielles, tout en les classant automatiquement. Cela permet de fournir à l'IA les données de haute qualité dont elle a besoin pour générer une valeur ajoutée significative.
• Confidentialité :Aino accorde une grande importance à la sécurité des données et veille à ce que toutes les interactions soient conformes aux politiques de l'entreprise. Son système avancé de balisage des métadonnées permet un contrôle d'accès détaillé, en respectant les normes les plus strictes en matière de sécurité des données et de conformité réglementaire.
• Gestion des données : M-Files que l'IA dispose des informations les plus récentes grâce à la gestion automatique des versions. Il assure également la gouvernance du contenu et fournit un contexte métier précis. L'ajout d'un contexte aux données aide les moteurs de recherche et l'IA à produire des résultats plus précis qu'avec les méthodes traditionnelles.

M-Files récemment M-Files sélectionné dans le classement « AI 100 » de KMWorld pour l'année 2024. Le numéro de cette année, intitulé « Les entreprises qui favorisent la gestion intelligente des connaissances », mettait en avant les fournisseurs innovants dans le domaine de la gestion des connaissances (KM) qui intègrent des systèmes d'IA à leurs offres. Grâce à son architecture basée sur les métadonnées, M-Files offre M-Files des avantages concurrentiels qui vont au-delà des informations textuelles.

Comme l'indique un article récent de KMWorld intitulé «Gagner un avantage concurrentiel grâce aux informations non textuelles (kmworld.com) », Antti Nivala, PDG et fondateur de M-Files, a présenté des exemples de données non textuelles que l'IA générative peut fournir, telles que les descriptions automatiques d'images.

"Les systèmes qui stockent ces informations, dans le cadre de la base de connaissances de l'organisation, devraient être capables de rendre ce contenu accessible, peut-être en produisant une description textuelle de l'image elle-même, ou au moins en proposant des mots-clés, des thèmes ou des sujets permettant de renvoyer cette image en réponse à une requête de recherche d'un utilisateur", a commenté M. Nivala. Les modèles d'IA générative peuvent également créer des éléments visuels sur mesure à des fins diverses. De la génération d'images aux tableaux de bord personnalisés, les ensembles de données visuelles peuvent aider à surveiller les indicateurs commerciaux tels que les objectifs de vente.

Les données audio constituent un autre exemple de capacités de données non textuelles. Les données audio sont de plus en plus utilisées pour surveiller les représentants du service clientèle, enregistrer les réunions internes, etc. Les données audio impliquent des capacités de conversion de la parole en texte, ce qui permet aux entreprises d'analyser et de classer les données par extraction. Ces capacités sont de plus en plus accessibles. "Les transcriptions de la parole au texte ou de la vidéo au texte, nous les voyons dans les outils de réunion vidéo à distance comme Teams ou Zoom", a fait remarquer M. Nivala.

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