M-Files Perustaja ja toimitusjohtaja Antti Nivala jakaa käytännön näkemyksiä siitä, miten sisällyttää vastuullinen tekoäly (AI) organisaation tietämyksenhallintastrategiaan (KM) uusimmassa artikkelissaan, joka on julkaistu lehdessä Forbes.

Antti kertoo: "Tieto on valtaa. Siinä on konteksti ja näkemys, joita tarvitaan liiketoiminnan edistämiseksi. Tieto on kuitenkin usein loukussa datasiiloissa - jumissa palvelimella tai kadoksissa unohdetussa kansiossa. Tuo arvokas tieto, kuten syvällinen ymmärrys asiakkaiden mieltymyksistä tai ainutlaatuisista trendeistä, sisältää valtavan potentiaalin, jonka vain tekoäly voi todennäköisesti paljastaa."

Tekoälyllä (AI) on kyky paljastaa syvällisiä oivalluksia ja tietoa, joka on hajallaan asiakirjoissa, sähköposteissa ja keskusteluissa. Monissa organisaatioissa se toimii älykkyytenä, joka ohjaa ongelmanratkaisua ja parantaa tietotyöntekijöiden tehokkuutta. Suuremman älykkyyden myötä tulee kuitenkin myös merkittävä vastuu.

Kun monet kokevat tarvetta pysyä tekoälyn viimeisimmän kehityksen mukana kilpailuetuna, on välttämätöntä, että organisaatiot käyttävät aikaa ymmärtääkseen sen vaikutukset liiketoimintaan. Innovaatiotahti kiihtyy, joten innovaation ja tietoturvan välillä on löydettävä tasapaino.

Artikkelissa Antti käsittelee, miten datan kolmen erityisnäkökulman - Connectivity, Curation ja

Luottamuksellisuus, olisi otettava huomioon, jotta organisaatiot voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä pannessaan tekoälyä täytäntöön tiedonhallintastrategioissaan. Lue koko artikkeli osoitteesta Forbes Tech Council.

Liitettävyys
"Tekoäly voi auttaa voittamaan tiedon ylikuormituksen haasteen ja vapauttamaan jäsentymättömän datan arvon. Mutta ollakseen tehokas meidän on varmistettava, että tekoäly toimii tarkoitetulla tavalla ja välittää oikeaa tietoa.

Myyjien tunnistaminen, jotka ovat sitoutuneet käyttämään tarkkoja työkaluja tekoälyharhojen minimoimiseksi, voi myös auttaa yritystäsi välttämään uhreiksi joutumista."

Kuratointi
"Kun organisaatiossa syntyy paljon tietoa, on tärkeää ymmärtää, mihin tietoihin tekoälymallit koulutetaan, jotta voidaan varmistaa, että hyödynnettävät tiedot ovat ajankohtaisia, tarkkoja ja arvokkaita.

Kun ymmärrät paremmin, miten tietojasi kuratoidaan ja miten ne ovat vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa, voit varmistaa, että voit luottaa tapaan, jolla hyödynnät asiakirjojen kontekstia ja olet vuorovaikutuksessa organisaatiosi tietämyksen kanssa."

Luottamuksellisuus
"Vaikka tekoälyn käyttöönotolla on monia etuja, se herättää väistämättä huolta tietosuojasta ja luottamuksellisuudesta.

Yritysten ei pitäisi pelätä tutkia myyjien tekoälyn käyttökäytäntöjä varmistaakseen, että tekoälymallit voivat noudattaa organisaation tietoturvaprotokollia ja että niitä ei kouluteta heidän tietoihinsa ilman heidän kirjallista suostumustaan."

Suuntaviivojen varmistaminen
"Jotta tekoälystä saataisiin kaikki hyöty irti tiedonhallintastrategiassasi, on tärkeää laatia selkeät ohjeet ja standardit tekoälyn käyttöä varten ja samalla mahdollistaa tekoälyn onnistunut käyttöönotto liitettävyyttä, kuratointia ja luottamuksellisuutta koskevien ominaisuuksien avulla. Tiedonhallintajärjestelmään sisältyvä metatietorakenne tukee myös tiedon johdonmukaisuuden tarvetta ja auttaa tunnistamaan, hallitsemaan ja valvomaan tekoälytietokäytäntöjä, koska se tarjoaa kunkin asiakkaan sisällölle oman tietomallin."

Edistyksellisten organisaatioiden on hyödynnettävä kykyään omaksua tietoa ja poimia oivalluksia. Tekoälyllä on valta mullistaa tietotyön prosessit, vapauttaa työntekijät yksitoikkoisista, aikaa vievistä tehtävistä ja muuttaa tieto kasvun katalysaattoriksi. On kuitenkin ratkaisevan tärkeää, että arvioimme ja valvomme tekoälyn ja tietotekniikan vaikutuksia, jotta voimme välttää mahdolliset sudenkuopat.

Koko artikkeli on luettavissa osoitteessa Forbes Tech Council.

Julkaistu 27. elokuuta 2024.