Nykyaikainen kehittyvä teknologia ravistelee öljy- ja kaasuteollisuuden perinteisiä toimintatapoja, ja automaatio-ohjelmistot ja datapohjaiset ratkaisut tulevat muuttamaan alaa. Siirryttäessä kohti työn automatisointia tietotekniikan avulla öljy- ja kaasuteollisuus kohtaa uusia muutoksia ja haasteita.

Monet öljy- ja kaasuyhtiöt eivät ole vielä ottaneet käyttöön digitaalisia innovaatioita tärkeiden tulosindikaattoreiden parantamiseksi. McKinseyn tutkimuksen mukaan, vaikka lähes jokainen yritys on kokeillut digitalisointia eri puolilla toimintaansa, 70 prosenttia on vain testannut digitalisointiratkaisuja eikä ole edennyt alkuvaihetta pidemmälle.

Kun painopiste siirtyy volyymin kasvusta tehokkuuteen ja kannattavuuteen, öljy- ja kaasuyhtiöt sopeutuvat entistä enemmän teknologisiin edistysaskeliin paitsi kentällä myös toimintojen ja prosessien virtaviivaistamiseksi. Työmarkkinoille on tulossa myös uutta digitaalista työvoimaa, joka vaatii nykyaikaisempia ratkaisuja.

Suurimmat esteet kehittyvän teknologian käyttöönotolle öljy- ja kaasuteollisuudessa eivät ole itse teknologia. Vaan kulttuuriset ja organisatoriset esteet. Näiden esteiden voittaminen on ratkaisevan tärkeää, jotta työn automatisoinnin tulevaisuus tällä alalla onnistuu.

Vastustus liiketoimintaprosessien automatisointia kohtaan

Missä asiakirjoja säilytetään? Miten toiminnan tehokkuutta valvotaan?

Öljy- ja kaasuteollisuuden automaatiomaailmassa liikkumiseen liittyy useita haasteita. Näitä ovat mm:

1. Ammattitaitopula: Pitkään jatkunut STEM-pula rajoittaa erikoistuneiden resurssien saatavuutta alalla.
2. Huoli työpaikkojen siirtymisestä: Automaatio-ohjelmistot, joissa keskitytään työläisiin ja toistuviin tehtäviin, herättävät huolta työpaikkojen mahdollisesta siirtymisestä, erityisesti hallinnollisissa tehtävissä.
3. Kustannusten ja liiketoimintamallin muutokset: Uusien teknologioiden käyttöönotto toimitusketjussa voi olla kallista. Myös liiketoiminnan toimintatapaan vaikuttavia merkittäviä lainsäädännöllisiä muutoksia voi olla tarpeen tehdä.
4. Ihmisen arvostelukyky: Ihmisen arvostelukyky on arvokas taito, jota ei ole helppo jäljitellä teknologialla. Automaattisten järjestelmien ylläpitoon ja tehokkaan toiminnan varmistamiseen tarvitaan ihmisen osallistumista.

Tietojen ja asiakirjojen käsittely öljy- ja kaasualalla voi olla monimutkaista, koska käytössä on tiukkoja säännöksiä ja suuria tietomääriä. Organisaatioiden on asetettava etusijalle tehokas asiakirjahallinta, jotta voidaan varmistaa tarvittavien asiakirjojen asianmukainen ylläpito, nopea saatavuus ja asianmukainen hävittäminen. Onko teknologiaintegraatioita monitahoisten, vanhojen järjestelmien kanssa huolestuttavia?

Voisiko tämä teknologiainvestointi olla vaivan arvoinen?

Työn automatisoinnin digitaalinen muutos

Tekoäly (AI) ja koneoppiminen muuttavat tietojen analysointia ja käsittelyä. Tämä edistyksellinen teknologia tarjoaa ennakoivaa osaamista, jolla voidaan tehostaa päätöksenteon automatisointia etsintä-, tuotanto- ja jakeluprosesseissa.

Esineiden teollinen internet (Industrial Internet of Things, IIoT) laajenee ja muodostaa verkottuneen järjestelmän. Tämä järjestelmä mahdollistaa laitteiden ja tilojen tehokkaamman reaaliaikaisen valvonnan. Se auttaa valvomaan koneita ja rakennuksia reaaliaikaisesti, mikä saa asiat toimimaan sujuvasti ja pysäyttää ongelmat ennen niiden pahenemista. Tuloksena on toiminnan tehokkuuden paraneminen ja apu ennaltaehkäisevissä huoltotoimenpiteissä.

Lohkoketjuteknologia on myös nousemassa öljy- ja kaasutoimitusketjun häiritsijäksi. Sen turvallinen ja hajautettu rakenne tekee asiat selviksi, kun liiketoimia seurataan ja varmistetaan, että ne ovat todellisia. Lohkoketjuteknologia auttaa torjumaan petoksia ja vähentää informaatiokaaosta. Se luo luotettavan ja muuttumattoman tietueen, joka edistää järjestäytyneempää ja luotettavampaa toimitusketjun ekosysteemiä.

Lopuksi totean, että dronejen käyttö omaisuuden tarkastuksessa muuttaa työn tulevaisuutta. Lennokit tarjoavat kustannustehokkaan ja tehokkaan keinon kartoittaa laajoja ja syrjäisiä öljy- ja kaasualan laitoksia. Ne vähentävät manuaalisten tarkastusten tarvetta ja parantavat turvallisuusprotokollia.

Automaation vaikutus perinteisiin työnkulun rakenteisiin

Työn automatisointi johtaa öljyn löytämisestä öljynjalostukseen seuraavanlaisiin parannuksiin:

• Virtaviivaistetut toiminnot
• Vähemmän inhimillistä työtä
• Optimoidut työnkulut

Tekoälyllä toimiva autonominen poraus parantaa tarkkuutta ja nopeutta tuotantovaiheen alkupäässä ja lisää tuottavuutta. Esimerkkinä voidaan mainita kalliotyyppien ja mahdollisten vikojen reaaliaikainen tunnistaminen porauksen aikana koneoppimisalgoritmien avulla. Algoritmit voivat säästää jopa 20 prosenttia ajasta ja jopa 15 prosenttia kustannuksista porauskaivon rakentamisessa maksimoimalla porausreiän ja hyötyvyöhykkeen välisen yhteyden.

Työn automatisointi auttaa myös kuljetuksissa, mikä tekee asioista luotettavampia ja turvallisempia tuotantoketjun keskivaiheilla ja jatkojalostuksessa. Automatisoidut valvontajärjestelmät valvovat asioita tarkasti, vähentävät onnettomuuksia ja vahvistavat toimintaa.

Vaikka työn automatisointi on hyödyllistä, ammatissa tarvitaan silti ihmisiä, joilla on erityistaitoja. Uusien taitojen oppiminen on elintärkeää, jotta pysytään mukana näissä muutoksissa. Maailma digitalisoituu, kun öljy- ja kaasuteollisuus käyttää yhä enemmän työnkulkujen automatisointia.

Tekoälyautomaatio reaalimaailman skenaarioissa

Kehittyneillä tekniikoilla puututaan huolenaiheisiin ja rajoituksiin, ja ne aloittavat uusien mahdollisuuksien aikakauden. Tekoäly ja automaatio lisäävät taloudellista tehokkuutta ja ovat ratkaisevassa asemassa kustannusten vähentämisessä ja taloudellisen suorituskyvyn parantamisessa. Nykyteknologian nopea omaksuminen antaa yrityksille etulyöntiaseman, koska ne ymmärtävät sen merkityksen. Menestystarinat vahvistavat entisestään liiketoimintaprosessien automaatioratkaisujen myönteisiä tuloksia.

Seuraavassa on muutamia esimerkkejä öljy- ja kaasualan yrityksistä, jotka käyttävät tekoälyä tiedonhallintaan:

• BP käyttää tekoälyä porauksen ja säiliöiden mallintamisen parantamiseen. He ovat luoneet älykkään tietokoneohjelman, joka tutkii seismisiä ja geologisia tietoja määrittääkseen parhaat porauspaikat. BP käyttää tekoälyä myös ennustamaan, milloin laitteet saattavat tarvita huoltoa, mikä vähentää seisokkiaikoja ja lisää turvallisuutta.
• Chevron käyttää tekoälyä toimintojen optimointiin ja energiankäytön vähentämiseen. Heidän innovatiivinen prosessiautomaatiojärjestelmänsä ennustaa, miten hyvin heidän jalostamoidensa toimivat, ja löytää keinoja käyttää energiaa paremmin. Chevron käyttää tekoälyä myös tekemään porauksesta parempaa ja turvallisempaa.
• ADNOC investoi tekoälyyn tehostaakseen toimintojaan erityisesti analysoimalla reaaliaikaisia poraustietoja. Heidän älykäs porausjärjestelmänsä mukautuu reaaliaikaisesti tarkkuuden ja työnkulun parantamiseksi.
• Shell käyttää tekoälyä parantaakseen asioita löytämällä ja jalostamalla öljyä. Heidän tekoälyjärjestelmänsä ennustaa, milloin laitteet saattavat rikkoutua, jotta ne voidaan korjata ennen kuin ne aiheuttavat ongelmia. Shell käyttää tekoälyä myös toimitusketjun ja vähittäiskaupan toimintojen parantamiseen.

Automaation tulevaisuus

Siirtyminen kohti työn automatisointia tekee öljy- ja kaasuteollisuudesta tehokkaampaa ja teknisesti kehittyneempää. Tämä parannus auttaa alaa myös selviytymään haasteista, jotka koskevat koko maailmanlaajuista energiakenttää. Data-analytiikan ja ennakoivan kunnossapidon algoritmien kaltaiset edistysaskeleet voivat optimoida omaisuuden suorituskyvyn.

Nämä uudet kehitystyöt vähentävät käyttökatkoksia ja parantavat öljy- ja kaasuinfrastruktuurin yleistä luotettavuutta. Tekoälyä ja työautomaatiota hyödyntävä vihreän energian integrointi voi myös auttaa täyttämään ympäristönormit. Lisäksi lohkoketjujen käyttöönotto toimitusketjuissa voi parantaa läpinäkyvyyttä, seurantaa ja turvallisuutta.

Tämä innovatiivinen lähestymistapa tehostaa logistiikkaa, vähentää petoksia ja varmistaa vastuullisuuden koko öljy- ja kaasualan arvoketjussa. Nämä muutokset viittaavat alan tulevaan automatisointiin, jota leimaavat tehokkuus, kestävyys ja teknologinen kehitys. Tässä on myös suuri potentiaali muuttaa öljy- ja kaasuteollisuuden koko roolia energiajärjestelmässä.

UKK

Mitä hyötyä automaatiosta on tietotyöntekijöille öljy- ja kaasuteollisuudessa?
Tietotyöntekijät hyötyvät työn automatisoinnin mahdollistamasta taloudellisesta tehokkuuden lisääntymisestä, kustannusten alenemisesta, taloudellisen suorituskyvyn paranemisesta ja toimintojen virtaviivaistamisesta. Osaamistyön automatisoinnilla on myös ratkaiseva merkitys uusien mahdollisuuksien avaamisessa ja alan huolenaiheiden ratkaisemisessa.

Mitä haittoja tietotyön automatisoinnista on öljy- ja kaasualalla?
Vaikka automatisointi tuo mukanaan lukuisia etuja, on silti otettava huomioon myös haasteita. Mahdollisia haittoja ovat mm:

• Kulttuuriset ja organisatoriset esteet
• Ammattitaitovaje ja -vaje
• Huoli työpaikkojen siirtymisestä
• Tarve muuttaa liiketoimintamalleja merkittävästi

Nämä haasteet korostavat, että on tärkeää navigoida huolellisesti tiedon automatisoinnissa.

Oletko valmis oppimaan lisää M-Files?

Tutustu ilmaiseen kokeilujaksoon ja selvitä, miten M-Files auttaa valmistajia lisäämään tehokkuutta, varmistamaan vaatimustenmukaisuuden ja saavuttamaan projektimenestystä.

Rekisteröidy tänään