Por qué las aseguradoras deben priorizar la calidad de los datos en la carrera de GenAI

Yohan Lobo, director sénior de soluciones sectoriales en M-Files

Las aseguradoras deben equilibrar rapidez y precisión para satisfacer las crecientes expectativas de los consumidores

Según M-Files, a medida que las aseguradoras se enfrentan a una presión cada vez mayor para satisfacer las crecientes expectativas de los clientes, la prisa por adoptar herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI) está poniendo en riesgo la precisión.

Datos recientes delChartered Insurance Instituterevelaron que la satisfacción de los consumidores en el sector de los seguros descendió al 84 % en el cuarto trimestre de 2024, frente al 86 % registrado un año antes. En respuesta a ello, muchas empresas están implementando la IA generativa para mejorar la eficiencia en las interacciones con los clientes, los procesos de elaboración de presupuestos y la entrega de productos. Sin embargo, Yohan Lobo, director M-Files de soluciones sectoriales M-Files , advirtió de que actuar con demasiada precipitación sin contar con una base de datos adecuada puede resultar contraproducente.

Lobo afirmó: «Para optimizar la forma en que interactúan con los clientes, elaboran presupuestos y presentan su cartera de productos, las compañías de seguros están estudiando cómo se pueden integrar las tecnologías digitales (en concreto, las soluciones de IA generativa) en todas las funciones empresariales».

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