Un nouvel outil d'évaluation de la maturité numérique aide les entreprises à comprendre leur niveau de maturité en matière de transformation numérique et à exploiter la puissance de l'automatisation du travail de la connaissance

AUSTIN, Texas - 19 août 2024 - M-Files, le leader de l'automatisation du travail de la connaissance, a dévoilé aujourd'hui le M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model (CMM) et a présenté une boîte à outils pour aider les organisations à évaluer où elles en sont dans leur parcours de transformation numérique pour la gestion du contenu et de l'information. La boîte à outils, qui aide les entreprises à créer une feuille de route pour une stratégie de numérisation de premier ordre utilisant l'automatisation, comprend :

• The M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model: Basé sur le cadre CMM développé par le Software Engineering Institute de l'Université Carnegie Mellon, le CMM M-Files Knowledge Work Automation est spécifique à l'automatisation du travail de la connaissance et à l'IA générative. Le cadre s'appuie sur l'expertise de M-Files dans le domaine de l'automatisation du travail de la connaissance pour aider les entreprises à mettre en œuvre des technologies et à créer une approche plus centralisée de la gestion du contenu et de l'information. Le modèle évalue la maturité d'une entreprise sur la base de cinq compétences fondamentales : stratégie de l'information, gouvernance et ressources, technologie et infrastructure informatique, niveau d'automatisation et capacités de l'utilisateur final.
• Étude commandée par Forrester, "Unlocking Efficiency : The Inevitable Rise of Knowledge Work Automation" : M-Files a demandé à Forrester Consulting d'évaluer l'état actuel de la maturité stratégique de la gestion du contenu et de l'information dans les entreprises du monde entier. Forrester a mené une enquête en ligne auprès de 415 responsables informatiques et commerciaux internationaux impliqués dans les décisions stratégiques relatives à la stratégie de gestion du contenu et de l'information de leur entreprise. L'enquête a révélé que si les entreprises évoluent dans la bonne direction en adoptant l'automatisation pour tout ce qui concerne les tâches ad hoc, les flux de travail complexes et le travail de connaissance, la plupart d'entre elles ont encore du chemin à parcourir pour optimiser la gestion du contenu et de l'information de l'entreprise.
• Outil d'évaluation de la maturité numérique, développé par Forrester: M-Files a demandé à Forrester Consulting de développer un outil d'auto-évaluation qui fournit des résultats et des recommandations personnalisés pour aider les organisations à améliorer leurs pratiques de gestion du contenu et de l'information. Les organisations reçoivent un score indiquant leur niveau de maturité, de débutant à avancé. Sur la base de ces scores, les organisations peuvent ensuite identifier leur position sur le CMM d'automatisation du travail de la connaissance M-Files mentionné ci-dessus et mettre en œuvre des recommandations pour adopter l'automatisation et l'intelligence artificielle dans leurs processus de travail de la connaissance.

"Le travail de la connaissance entre dans une nouvelle ère et pour réussir, les entreprises doivent améliorer leur maturité et automatiser les tâches administratives banales au sein de leur organisation. Pour y parvenir, elles doivent d'abord comprendre où se situe leur organisation dans plusieurs domaines d'intérêt et s'attaquer aux éléments fondamentaux pour véritablement libérer la puissance de la GenAI", a déclaré Antti Nivala, fondateur et PDG de M-Files. "Le Knowledge Work Automation CMM et l'outil d'évaluation de la maturité numérique de M-Files permettent aux organisations de comprendre où elles se situent dans leur parcours de transformation numérique pour la gestion du contenu et de l'information. Cela leur permet d'établir une stratégie de premier ordre pour permettre aux employés de travailler plus intelligemment grâce à l'automatisation et à l'IA générative."

Selon l'étude Forrester , "le volume d'informations rend impossible l'évolution du travail moderne sans accroître la dépendance à l'égard de l'automatisation et sans explorer les domaines dans lesquels l'IA peut soulager le travail répétitif".

"Les entreprises qui réussissent à automatiser le travail de la connaissance devraient surpasser celles qui ne le font pas en augmentant leur productivité, la satisfaction de leurs employés et en se démarquant de la concurrence. Les entreprises qui cherchent à accroître la maturité de leurs informations et de leurs approches de gestion de contenu s'orientent vers l'automatisation d'activités de plus en plus complexes", selon l'étude Forrester . "L'automatisation du travail de la connaissance est l'avenir de l'efficacité des employés. Les entreprises les plus matures constatent les avantages d'une mise en œuvre accrue de l'automatisation des tâches avancées."

Pour lire l'intégralité de l'étude Forrester , visitez le site https://www.m-files.com/m-files-platform/capability-maturity-model/.

Pour accéder à l'outil d'évaluation de la maturité numérique et déterminer le niveau de maturité de votre organisation en matière de transformation numérique, consultez le site https://thoughtleadership.forrester.com/go/m-files/content-management-maturity/?lang=en-us.

La plateforme d'automatisation du travail de la connaissance de M-Files automatise l'ensemble du processus, depuis la création et la gestion des documents jusqu'à l'automatisation des workflows, la collaboration externe, la recherche d'entreprise, la sécurité, la conformité et la piste d'audit. L'assistant GenAI de M-Files, M-Files Aino, permet une assistance contextuelle en temps réel pour traiter rapidement de grandes quantités d'informations, obtenir des réponses à des questions complexes et arriver plus rapidement à des conclusions. Ses capacités multilingues aident les entreprises internationales en résumant les documents et en répondant aux questions dans n'importe quelle langue, et en sauvegardant ces informations sous forme de métadonnées consultables.

La base de métadonnées M-Files favorise des expériences d'IA supérieures en créant un modèle d'information unique et spécifique au client qui entoure tout le contenu, garantissant des résultats sûrs et de haute qualité. Avec M-Files, les organisations obtiennent automatiquement les outils obligatoires pour un déploiement réussi de l'IA : connectivité, confidentialité et curation.

• Connectivité : M-Files intègre de manière transparente les données de tous les systèmes de stockage et solutions logicielles clés et les classe automatiquement, permettant ainsi à l'IA d'accéder aux données de haute qualité dont elle a besoin pour apporter une réelle valeur ajoutée.
• Confidentialité : M-Files donne la priorité à la sécurité de l'information, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés accèdent aux données sensibles. Son marquage avancé des métadonnées permet des contrôles d'accès granulaires, répondant ainsi aux besoins des clients soucieux de la sécurité.
• Curation : M-Files garantit que l'IA utilise des informations pertinentes et actuelles grâce au contrôle automatisé des versions, à la gouvernance du contenu et à un contexte commercial précis. Le fait de placer le contenu dans son contexte améliore les capacités de recherche et la capacité de l'IA à fournir des résultats plus précis par rapport aux approches traditionnelles.

Pour en savoir plus sur le modèle de maturité des capacités d'automatisation du travail de la connaissance de M-Files , visitez le site https://www.m-files.com/m-files-platform/capability-maturity-model/.

Pour plus d'informations sur la façon dont M-Files transforme le travail de la connaissance, planifiez une démonstration ou visitez : www.m-files.com.

A propos de M-Files
M-Files est la première plateforme d'automatisation du travail de la connaissance. Avec la plateforme M-Files , les travailleurs de la connaissance peuvent trouver l'information plus rapidement, travailler plus intelligemment et accomplir plus de choses. M-Files dispose d'une architecture innovante basée sur les métadonnées, d'un moteur de workflow intégré et d'une intelligence artificielle avancée. Cela permet aux clients d'éliminer le chaos de l'information, d'améliorer l'efficacité des processus et d'automatiser la sécurité et la conformité. Pour plus d'informations, visitez le site www.m-files.com.

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Debra Dekelbaum, M-Files
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