M-Files fremhever viktig kostnadsreduksjonsstrategi for finansforetak

Yohan Lobo, leder for bransjeløsninger, M-Files , snakker med Fintech Global angående en potensielt sentral kostnadsreduksjonsstrategi for finansforetak.

I en nylig omtalt artikkel for FintechGlobal, « M-Files fremhever viktige kostnadsreduksjonsstrategier for finansielle tjenestefirmaer – FinTech Global », gir Yohan Lobo, Industry Solutions Manager, Financial Services, M-Files , innsikt i hvordan bedrifter kan differensiere seg fra det store utvalget av konkurrenter i finanssektoren og samtidig redusere kostnadene for å betjene dem.

M-Files , lederen innen automatisering av kunnskapsarbeid, som nylig ble kåret til en del av den prestisjetunge AIFinTech100-listen , antydet at finansielle tjenesteorganisasjoner kan sikre seg et stort konkurransefortrinn ved å redusere kostnadene for å betjene.
For tiden bruker eller vurderer 91 % av finansforetakene å implementere kunstig intelligens (KI)-løsninger. M-Files mener at bedrifter kan redusere disse kostnadene drastisk ved å utnytte AI-drevne løsninger for effektiv automatisering, samt å lære opp ansatte om de potensielle fordelene.

Lobo bemerket: «Etter hvert som nye markedsmuligheter har tiltrukket seg nye muligheter, har finanssektoren blitt stadig mer mettet, noe som øker innsatsnivået som kreves for å skape et genuint skillepunkt. Til tross for økt konkurranse som intensiverer presset på selskaper til å innovere, finnes det ingen ensartet modell for vellykket integrering av banebrytende teknologi.»

«Den sanne verdien av AI i finansielle tjenester ligger i å redusere volumet av manuelt arbeid, noe som typisk fører til hyppigere feil, langsommere prosesser og høyere arbeidskostnader. Enhver aktivitet en finansiell tjenesteleverandør engasjerer seg i som ikke gir direkte verdi for kundene, er en belastning på kostnader. Ikke bare kan det ende i kortsiktige kontantstrømulemper, men å dedikere mer tid til kundenes behov er nøkkelen til langsiktig lønnsomhet.

«Ikke-rådgivende, overholdelses- og administrative oppgaver øker kostnadene å betjene, og disse prosessene bør automatiseres der det er mulig. For eksempel kan systemer som automatisk klassifiserer dokumenter og bruker granulære tilgangskontroller – uten behov for menneskelig inngripen – introduseres for å lette etterlevelsesbyrden,” fortsatte Lobo.

Utdanning er avgjørende i dette aspektet – ettersom det vil tillate senior bedriftsspillere å få mest mulig ut av AI-for å ta datadrevne beslutninger, og ikke bli kastet ned i kaninhullet for bare å prøve å bruke det overalt. Bruk det i stedet på områder der det kan ha større innvirkning.

Lobo forklarte, "Å forstå situasjonen og identifisere organisatoriske problemer teknologi kan løse er en annen viktig vurdering for finansielle organisasjoner. Det er her utdanning kommer inn: toppledere må bli vist hva AI kan og ikke kan gjøre, slik at de kan sikre at denne ressursen blir allokert på områder der den tilfører mest verdi. På samme måte må ansatte læres om hvordan denne teknologien eksisterer for å støtte dem, ikke erstatte dem, og at formålet er å legge flere timer inn i rådgivningsarbeid.

"Til syvende og sist må leverandører av finansielle tjenester levere en avkastning for kundene sine for å demonstrere verdi, noe som er enklere hvis mer tid brukes på klientvendte aktiviteter. Ikke bare oppmuntrer dette til bevaring, men det forbedrer omdømmet og hjelper til med å tiltrekke seg ny virksomhet. Motsatt vil ineffektive firmaer ha høyere driftskostnader og lengre prosesssykluser, noe som fører til høyere gebyrer og dårlig kundeopplevelse.»

«Høyere fortjeneste letter ytterligere investeringer. Hvis bedrifter har kapital til å re-investere, kan de bruke ytterligere ressurser til å utvikle effektive teknologiske løsninger, forsterke og utvide konkurransefortrinn,» sa han.

For å lese hele artikkelen, vennligst besøk FintechGlobal . For mer innsikt fra Yohan Lobo, vennligst besøk våre siste industrinyheter .