Gjennomgang av AI-kontrakt: Fra innsikt til handling

Kontrakter kommer sjelden på et passende tidspunkt eller følger standardprosedyrer.

Det virker som om nye kundeavtaler alltid dukker opp, mens juridisk avdeling håndterer en lang kø med anmeldelser, leverandører sender inn sine egne vilkår i stedet for å godta selskapets standardspråk, og fornyelser kommer tilbake med endringer begravd flere sider dypt.

Den største utfordringen er å sammenligne vilkårene med interne krav og bestemme hva som skjer videre. KI skaper en mulighet til å endre den modellen, men bare hvis KI-en er en aktiv deltaker.

Ta de beste avgjørelsene i kontraktsgjennomgangsprosessen

En erfaren kontraktskontrollør vet hva de skal se etter fordi de har fullført prosessen flere ganger, og lært noe nytt hver gang for å forbedre ferdighetene sine. De forstår hvilke klausuler som forventes, hvilke avvik som er viktige, og hvilke problemer som bør utløse ytterligere gransking.

Tradisjonell automatisering er nyttig når informasjon og beslutninger følger forutsigbare regler, men kontraktsteksten fungerer ikke alltid sammen. For eksempel kan en bestemmelse om ansvarsbegrensning vises på forskjellige steder eller bruke forskjellig tekst fra en kontrakt til en annen. Betalingsbetingelser kan se akseptable ut ved første øyekast, men avvike fra organisasjonens foretrukne vilkår. Forventede bestemmelser kan være helt fraværende.

I en typisk prosess må organisasjoner manuelt granske hver avtale, ellers risikerer de at viktige unntak glipper mellom stolene.

Det endrer seg når de kan anvende historisk forretningskontekst i prosessen, la AI utføre den repeterende førstelinjeanalysen og sende eventuelle unntak til gjennomgang.

Møt M-Files Agent for gjennomgang av kontraktsrisiko

M-Files introduserte tidligere i år tilpassede agenter som automatiserer arbeidsflyttrinn som er avhengige av å lese innhold og ta beslutninger. Et område der kunder og potensielle kunder har uttrykt interesse er for en agent for gjennomgang av kontraktsrisiko.

Når organisasjoner bygger en agent for gjennomgang av kontraktsrisiko, kan de definere kravene de ønsker at agenten skal evaluere og når den innkommende kontrakten inngås. M-Files , analyserer agenten avtalen opp mot disse forhåndsdefinerte kravene.

For eksempel kan agenten vurdere om forventede klausuler er til stede, identifisere vilkår som avviker fra organisasjonens standarder, trekke ut relevant kontraktsinformasjon og flagge bestemmelser som krever ytterligere oppmerksomhet. I tillegg kan agenten også evaluere områder som ansvarsbegrensning og bruke analysen sin til å etablere et risikonivå for avtalen.

Det er der det viktige skiftet skjer mot å forstå, bedømme og deretter handle, i stedet for bare å gjennomgå og oppsummere en kontrakt.

• Forstå: Først tolker agenten kontrakten. I stedet for å bare stole på plasseringen av et felt eller en eksakt frase, analyserer M-Files AI innholdet for å identifisere relevante klausuler, vilkår og avtaleinformasjon. Målet er å forstå informasjonen som trengs for prosessen.
• Dommer: Deretter evaluerer agenten hva den finner sammenlignet med organisasjonens forhåndsdefinerte krav.
• Mangler en obligatorisk klausul?
• Avviker betalingsbetingelsene fra organisasjonens standard?
• Krever en bestemmelse ytterligere gransking?
• Øker kombinasjonen av problemstillinger kontraktens risiko?

Det er her M-Files AI gjør kunnskap som tradisjonelt bor i folks hoder om til repeterbare kriterier i kontraktsprosessen, og anvender organisasjonens definerte krav konsekvent slik at eksperter raskt kan gjennomgå hvor deres ekspertise er nødvendig.

• Handling: Til slutt blir analysen handlingsrettet. Hvis kontrakten oppfyller de definerte kravene, kan den fortsette gjennom den aktuelle arbeidsflyten. Hvis agenten identifiserer et unntak, flagger den problemet. Hvis avtalen oppfyller organisasjonens kriterier for høy risiko, sender arbeidsflyten kontrakten til juridisk avdeling for gjennomgang.

Gjør kontekst om til AI-assistert handling

En kontrakt er ikke verdifull på grunn av ordene på sidene. Den har relasjoner: en kunde eller leverandør, en avtaletype, et prosjekt, en eier, en godkjenningsprosess og organisasjonens forretningskrav.

M-Files er bygget på en enterprise- objektgraf som kobler forretningskontekst og skaper grunnlaget som lar AI jobbe med styrt forretningsinformasjon.

Det neste steget for bedrifts-AI er handling

Den første bølgen av generativ AI viste organisasjoner hvor raskt AI kunne lese, oppsummere og svare på spørsmål om informasjon. Å oppsummere en kontrakt er nyttig, men å vite at kontrakten bryter med en betingelse innenfor et definert forretningskrav og bruke denne besluttsomheten til å starte den aktuelle gjennomgangsprosessen er der AI begynner å endre hvordan arbeidet blir utført.

Kontraktsgjennomgangsprosessen illustrerer ett verdifullt brukseksempel for hvordan M-Files Tilpassede løsninger hjelper organisasjoner med å sette AI ved et beslutningspunkt . Vi skal gjennomgå flere brukstilfeller for AI i bedrifter som vil hjelpe organisasjoner med å fjerne driftsmessige friksjoner, oppnå en ytelsesfordel og avansere i AI-reisene sine.