Generativ kunstig intelligens (AI)-applikasjoner som ChatGPT dominerer nyhetene , og kunnskapsarbeidere – fagfolk som bruker informasjon, kreativitet og kritisk tenkning – følger nøye med.

Kunnskapsarbeidskategorier inkluderer kreative (forfattere og kunstnere), intellektuelle (professorer og økonomer) og eksperter (arkitekter og dataingeniører). Alle som er interessert i generativ AI kan prøve å forutsi virkningen av denne nye teknologien. AI og automatisering har kraften til å omforme fremtidens arbeid gjennom kunnskapsarbeidsautomatisering (KWA).

AI og automatisering

Kunnskapsarbeidsautomatisering bruker ulike teknologier for å gi kunnskapsarbeidere mulighet til å optimalisere sine kjerneferdigheter. KWA øker hastigheten på oppgaver som dokumenthåndtering, innholdsadministrasjon, arbeidsflytadministrasjon og sikkerhet og samsvar. KWA driver nye beste praksiser og automatisering, og lar kunnskapsarbeidere generere mer verdi for sine arbeidsgivere.

Den gjennomsnittlige kunnskapsarbeideren bruker 40 prosent av dagen på oppgaver som ikke krever kjerneferdighetene deres. Over en milliard mennesker over hele verden bruker nesten fire timer om dagen på å skrive e-poster, organisere dokumenter og sjekke etterlevelsesregler. Disse forretningsprosessene maksimerer ikke en kunnskapsarbeiders tid. Kunnskapsarbeidsautomatisering hjelper til med disse oppgavene, og mer, slik at kunnskapsarbeidere kan fokusere på viktige og mer stimulerende aktiviteter.

Hva gjør kunnskapsarbeidsautomatisering?

Folk misforstår ofte hovedbruken av AI i kunnskapsarbeid og automatisering. For det første kan ulike typer strukturerte oppgaver automatiseres uten AI. For det andre kan AI hjelpe med mindre strukturerte og kreative oppgaver som å lage kunst, skrive kode og designe bygninger i tett samarbeid med mennesker. Til slutt bidrar kombinasjonen av AI og automatisering til å redusere antall oppgaver som mennesker ikke trenger å gjøre.

Her er fire viktige oppgaver som kunnskapsarbeidsautomatisering kan ta av en profesjonell:

• Dokumentbehandling : Innhenting, sporing og lagring av elektroniske dokumenter – PDF-er, tekstbehandlingsfiler, skjemaer og juridiske dokumenter. Slike verktøy er raskere og mer effektive enn manuell dataregistrering. Dokumenthåndteringsprogramvare kan spore metadata, håndtere dataintegrasjon og datavalidering, organisere lagring og mer uten å kreve tidkrevende input fra kunnskapsarbeidere.
• Innholdsstyring : Samle, hente, levere og styre institusjonell informasjon i alle formater. Innholdsadministrasjon håndterer hver fase av dokumentets livssyklus fra opprettelse til lagring eller sletting. Dokumenthåndtering fokuserer i mellomtiden på lagring og deling av dokumenter internt i en organisasjon.
• Arbeidsflytstyring : Identifisere, organisere og koordinere et gitt sett med oppgaver for å produsere eiendeler. Arbeidsflytstyring optimaliserer en bedrifts beste praksis og driftsprosedyrer for å øke produktiviteten, fjerne repeterende oppgaver og eliminere feil. Nye prosjekter krever at kunnskapsarbeidere utvikler sin egen beste praksis og arbeidsflyt. Å gjøre det gjennom prøving og feiling er ineffektivt og lite givende.
• Sikkerhet og samsvar : Alle selskaper står overfor sikkerhetsrisikoer og må følge flere sett med forskrifter og samsvarsstandarder. Å opprettholde regeloverholdelse og datasikkerhet kan være en heltidsjobb for en utdannet ekspert. Kunnskapsarbeidere er ofte undertrent for compliance- og sikkerhetsoppgaver . Slike oppdrag kaster bort tid bedre brukt på faktisk kunnskapsarbeid.

Kunnskapsarbeidets fremtid

Automatisering av kunnskapsarbeid utnytter kunstig intelligens, maskinlæring og store språkmodeller, og automatiserer alt som ikke er sant kunnskapsarbeid. AI eliminerer informasjonskaos, fanger institusjonell kunnskap og analyserer eksisterende dokumentasjon, oppretter og fullfører dokumenter, e-poster, standardiserte skjemaer og mer.

KWA gir kunnskapsarbeidere dokumentsammendrag på alle språk og genererer innhold basert på ustrukturerte prøver eller spørsmål. KWA automatiserer arbeidsflyter som forenkler beste praksis. En bransjeledende kunnskapsarbeidsautomatiseringsplattform skaper en medarbeideropplevelse som tiltrekker og stimulerer dyktige fagfolk, og eliminerer nesten fire timer med mindre interessant og lavverdi arbeid per dag.

FAQ: Hva du trenger å vite om automatisering

Hva er forskjellen mellom et kontorautomatiseringssystem og et kunnskapsarbeidsautomatiseringssystem?

Som navnet tilsier, hjelper kontorautomatisering til effektivt å drive et kontor. Den støtter dataarbeidere og prosjektledere og muliggjør videokonferanser. Kunnskapsarbeidsautomatisering gir kunnskapsbrukere mulighet til å jobbe mer effektivt og utnytte kunnskapen om organisasjonen deres. KWA fyller kunnskapshull, veileder kunnskapsintensive arbeidsflyter og sikrer kunnskapstilgang for alle teammedlemmer.

Hvorfor skal vi bruke kunnskapsarbeidsautomatisering?

KWA er fremtiden for arbeid og fremtiden for automatisering. Automatiseringsverktøy hjelper tankearbeidere med å prestere på høyere nivåer og forbedre produktiviteten ved å automatisere arbeidsflyter. De langsiktige fordelene med kunnskapsautomatisering vil styrke effektiviteten i ethvert arbeidsmiljø. KWA reduserer allerede menneskelige feil og sparer tid for enhver forretningsdrift.

Hvorfor er automatisering av kunnskapsarbeid så forstyrrende?

Enhver form for arbeidsautomatisering er forstyrrende og kunnskapsarbeidsautomatisering er intet unntak. KWA bruker fremskritt innen informatikk og informasjonsteknologi for å bygge og gjøre store endringer i tankearbeid. En tankearbeider bruker automatiseringsprogramvare for å håndtere ikke-essensielle oppgaver og redusere kostnadene på ethvert produkt eller tjeneste.

Oppdag mer informasjon om automatisering av kunnskapsarbeid .