M-Files lyfter fram viktiga strategier för kostnadsbesparingar för företag inom finansiella tjänster

Yohan Lobo, Industry Solutions Manager, M-Files, talar med Fintech Global om en potentiellt viktig strategi för att minska kostnaderna för finansiella tjänsteföretag.

I en nyligen publicerad artikel för FintechGlobal, "M-Files highlights key cost reduction strategy for financial services firms - FinTech Global ", ger Yohan Lobo, Industry Solutions Manager, Financial Services, M-Files, en inblick i hur företag kan skilja sig från det stora utbudet av konkurrenter inom finanssektorn och samtidigt sänka sina servicekostnader.

M-Files, som är ledande inom automatisering av kunskapsarbete och som nyligen utsågs på den prestigefyllda AIFinTech100-listan, föreslog att organisationer inom finanssektorn kan skaffa sig en stor konkurrensfördel genom att minska sina servicekostnader.
För närvarande använder 91% av finansföretagen redan eller överväger att implementera AI-lösningar (artificiell intelligens). M-Files anser att företagen kan minska dessa kostnader drastiskt genom att utnyttja AI-drivna lösningar för effektiv automatisering och genom att utbilda personalen om de potentiella fördelarna.

Lobo kommenterade: "I takt med att nya vägar till marknaden har tilltalat har finanssektorn blivit alltmer mättad, vilket har ökat ansträngningarna för att skapa en verklig skillnad. Trots att den ökade konkurrensen sätter press på företagen att förnya sig finns det ingen enhetlig modell för hur man framgångsrikt integrerar den senaste tekniken.

"Det verkliga värdet av AI inom finansiella tjänster ligger i att minska volymen manuellt arbete, vilket vanligtvis leder till fler fel, långsammare processer och högre arbetskraftskostnader. Alla aktiviteter som en leverantör av finansiella tjänster ägnar sig åt och som inte direkt tillför värde till kunderna är en kostnadspost. Det kan inte bara leda till kortsiktiga kassaflödesnackdelar, utan att ägna mer tid åt kundernas behov är nyckeln till långsiktig lönsamhet.

"Uppgifter som inte har med rådgivning, regelefterlevnad och administration att göra ökar servicekostnaderna och dessa processer bör automatiseras när så är möjligt. Till exempel kan system som automatiskt klassificerar dokument och tillämpar detaljerade åtkomstkontroller - utan mänsklig inblandning - införas för att underlätta efterlevnaden", fortsätter Lobo.

Utbildning är avgörande i detta sammanhang - eftersom det gör det möjligt för ledande befattningshavare att få ut mesta möjliga av AI genom att fatta datadrivna beslut och inte hamna i ett kaninhål där man bara försöker tillämpa AI överallt. Istället kan man utnyttja AI på områden där det kan ge större effekt.

Lobo förklarar: "Att förstå situationen och identifiera de organisatoriska problem som tekniken kan lösa är en annan viktig faktor för finansiella organisationer. Det är här utbildning kommer in i bilden: högre chefer måste få veta vad AI kan och inte kan göra så att de kan se till att resurserna fördelas på områden där de tillför mest värde. På samma sätt måste medarbetarna utbildas i hur denna teknik finns till för att stödja dem, inte ersätta dem, och att syftet är att få fler timmar att gå till rådgivning.

"I slutändan måste leverantörer av finansiella tjänster leverera en avkastning till sina kunder för att visa på värde, vilket är lättare om mer tid ägnas åt kundnära aktiviteter. Detta uppmuntrar inte bara till att behålla kunderna, utan förbättrar också ryktet och hjälper till att attrahera nya affärer. Omvänt kommer ineffektiva företag att ha högre driftskostnader och längre processcykler, vilket leder till högre avgifter och en sämre kundupplevelse."

"Högre vinster underlättar ytterligare investeringar. Om företagen har kapital att återinvestera kan de lägga ytterligare resurser på att utveckla effektiva tekniska lösningar, vilket förstärker och utökar konkurrensfördelarna", säger han.

För att läsa hela artikeln, vänligen besök FintechGlobal. För fler insikter från Yohan Lobo, besök våra senaste branschnyheter.