Generativa applikationer för artificiell intelligens (AI) som ChatGPT dominerar nyhetsflödet, och kunskapsarbetare - yrkesgrupper som använder information, kreativitet och kritiskt tänkande - är mycket uppmärksamma.

Till kategorierna kunskapsarbete hör kreatörer (författare och konstnärer), intellektuella (professorer och ekonomer) och experter (arkitekter och dataingenjörer). Alla som är intresserade av generativ AI kan försöka förutse effekterna av denna nya teknik. AI och automatisering har förmågan att omforma framtidens arbete genom automatisering av kunskapsarbete (KWA).

AI och automatisering

Knowledge Work Automation använder olika tekniker för att ge kunskapsarbetare möjlighet att optimera sina kärnkompetenser. KWA snabbar upp uppgifter som dokumenthantering, innehållshantering, arbetsflödeshantering samt säkerhet och efterlevnad. KWA driver nya bästa praxis och automatisering, så att kunskapsarbetare kan skapa mer värde för sina arbetsgivare.

Den genomsnittliga kunskapsarbetaren ägnar 40 procent av sin arbetsdag åt uppgifter som inte kräver deras kärnkompetens. Över en miljard människor världen över tillbringar nästan fyra timmar om dagen med att skriva e-post, organisera dokument och kontrollera efterlevnaden av lagar och regler. Dessa affärsprocesser maximerar inte en kunskapsarbetares tid. Automatisering av kunskapsarbete hjälper till med dessa sysslor och mycket mer, så att kunskapsarbetarna kan fokusera på viktiga och mer stimulerande aktiviteter.

Vad innebär automatisering av kunskapsarbete?

Människor missförstår ofta den huvudsakliga användningen av AI inom kunskapsarbete och automatisering. För det första kan olika typer av strukturerade uppgifter automatiseras utan AI. För det andra kan AI hjälpa till med mindre strukturerade och kreativa uppgifter som att skapa konst, skriva kod och utforma byggnader i nära samarbete med människor. Slutligen bidrar kombinationen av AI och automatisering till att minska antalet arbetsuppgifter som människor inte behöver utföra.

Här är fyra viktiga uppgifter som automatisering av kunskapsarbete kan avlasta en professionell medarbetare med:

• Dokumenthantering: Registrering, spårning och lagring av elektroniska dokument - PDF:er, ordbehandlingsfiler, scheman och juridiska dokument. Sådana verktyg är snabbare och mer effektiva än manuell datainmatning. Programvara för dokumenthantering kan spåra metadata, hantera dataintegration och datavalidering, organisera lagring och mycket mer utan att kräva tidskrävande inmatning från kunskapsarbetare.
• Hantering av innehåll: Insamling, hämtning, leverans och styrning av institutionell information i alla format. Innehållshantering hanterar varje fas i dokumentens livscykel, från skapande till lagring eller radering. Dokumenthantering fokuserar däremot på att lagra och dela dokument internt inom en organisation.
• Hantering av arbetsflöden: Identifiering, organisering och samordning av en viss uppsättning uppgifter för att producera tillgångar. Arbetsflödeshantering optimerar företagets bästa praxis och arbetsrutiner för att öka produktiviteten, ta bort repetitiva uppgifter och eliminera fel. Nya projekt kräver att kunskapsarbetare utvecklar sina egna bästa metoder och arbetsflöden. Att göra det genom försök och misstag är ineffektivt och inte givande.
• Säkerhet och efterlevnad: Alla företag utsätts för säkerhetsrisker och måste följa flera olika regelverk och efterlevnadsstandarder. Att upprätthålla regelefterlevnad och datasäkerhet kan vara ett heltidsjobb för en utbildad expert. Kunskapsarbetare är ofta underutbildade för uppgifter som rör regelefterlevnad och säkerhet. Sådana uppdrag innebär slöseri med tid som bättre kan användas till faktiskt kunskapsarbete.

Framtiden för kunskapsarbete

Automatisering av kunskapsarbete utnyttjar artificiell intelligens, maskininlärning och stora språkmodeller för att automatisera allt som inte är verkligt kunskapsarbete. AI eliminerar informationskaos, fångar upp institutionell kunskap och analyserar befintlig dokumentation, skapar och slutför dokument, e-postmeddelanden, standardiserade formulär och mycket mer.

KWA ger kunskapsarbetare sammanfattningar av dokument på alla språk och genererar innehåll baserat på ostrukturerade exempel eller uppmaningar. KWA automatiserar arbetsflöden som underlättar bästa praxis. En branschledande plattform för automatisering av kunskapsarbete skapar en medarbetarupplevelse som attraherar och stimulerar skickliga medarbetare och eliminerar nästan fyra timmar av mindre intressant och lågvärdigt arbete per dag.

FRÅGOR OCH SVAR: Vad du behöver veta om automatisering

Vad är skillnaden mellan ett kontorsautomationssystem och ett automationssystem för kunskapsarbete?

Som namnet antyder hjälper kontorsautomation till att driva ett kontor på ett effektivt sätt. Det ger stöd åt dataarbetare och projektledare och möjliggör videokonferenser. Knowledge Work Automation gör det möjligt för kunskapsanvändare att arbeta mer effektivt och utnyttja organisationens kunskap. KWA fyller kunskapsluckor, styr kunskapsintensiva arbetsflöden och säkerställer att alla teammedlemmar har tillgång till kunskapen.

Varför ska vi använda automatisering av kunskapsarbete?

KWA är framtiden för arbete och framtiden för automatisering. Automatiseringsverktyg hjälper tankesmedjor att prestera på högre nivåer och förbättra produktiviteten genom att automatisera arbetsflöden. De långsiktiga fördelarna med kunskapsautomation kommer att stärka effektiviteten i alla arbetsmiljöer. KWA minskar redan mänskliga fel och sparar tid för alla affärsverksamheter.

Varför är automatiseringen av kunskapsarbete så omvälvande?

All form av automatisering av arbete är omvälvande och automatisering av kunskapsarbete är inget undantag. KWA använder framsteg inom datavetenskap och informationsteknik för att bygga och göra storskaliga förändringar av tankearbete. En tankearbetare använder automatiseringsprogramvara för att hantera icke-väsentliga uppgifter och minska kostnaderna för alla produkter eller tjänster.

Hitta mer information om automatisering av kunskapsarbete.