La automatización del trabajo del conocimiento en el sector del petróleo y gas
La tecnología emergente moderna está haciendo tambalear las formas tradicionales de operar del sector petróleo y gas, con software de automatización y soluciones basadas en datos capaces de transformar este campo. Al avanzar hacia la automatización del trabajo mediante la tecnología de la información, el sector enfrenta nuevos retos y cambios.
Muchas empresas del sector todavía no han adoptado innovaciones digitales para mejorar sus indicadores clave de desempeño. Según la investigación de McKinsey, aunque casi todas las empresas han probado con la digitalización en varias partes de sus operaciones, el 70% solamente ha realizado pruebas, pero no ha avanzado más allá de la fase inicial.
A medida que el enfoque pasa del crecimiento del volumen a la eficiencia y la rentabilidad, las empresas de petróleo y gas adaptarán más avances tecnológicos, no solo en el campo sino también para optimizar operaciones y procesos. Además, hay un nuevo tipo de empleado digital que está entrando al mercado laboral y exige soluciones más modernas.
Los principales obstáculos para adoptar las tecnologías emergentes en el sector del petróleo y gas no son las tecnologías en sí mismas, sino las barreras culturales y organizacionales. Superar dichos obstáculos es crucial para lograr el éxito en el futuro de la automatización del trabajo en este sector.
Resistencia a la automatización de procesos de negocio
¿Dónde están almacenados los documentos? ¿Cómo es monitoreada la eficiencia de las operaciones?
El panorama de la automatización en el sector petróleo y gas presenta varios retos, entre ellos los siguientes.
- Escasez de habilidades: la escasez persistente en el ámbito de las habilidades CTIM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas) limita la disponibilidad de recursos especializados en el sector.
- La preocupación por la remoción de puestos de trabajo: el software de automatización enfocado en realizar tareas laboriosas y repetitivas genera preocupación por la posible remoción de puestos de trabajo, especialmente en los roles administrativos.
- Costos y cambios en el modelo de negocio: la introducción de nuevas tecnologías en la cadena de suministro puede ser costosa. Es posible que también sea necesario realizar importantes cambios regulatorios que afecten la forma en la que opera la empresa.
- Criterio humano: es una habilidad valiosa que no puede ser replicada fácilmente por la tecnología. El involucramiento humano es necesario para mantener y asegurar la operación eficiente de los sistemas automatizados.
El manejo de datos y documentos en el sector del petróleo y gas puede ser complicado debido a las estrictas regulaciones y las grandes cantidades de datos que deben ser procesadas. Las organizaciones deben dar prioridad a la gestión eficaz de registros para asegurar el mantenimiento apropiado, la disponibilidad oportuna y la eliminación adecuada de los registros. ¿Le preocupan las integraciones tecnológicas con sistemas heredados?
¿Valdría la pena esta inversión tecnológica?
La transformación digital de la automatización del trabajo
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático transforman el análisis y el procesamiento de los datos. Esta tecnología avanzada ofrece un "know-how" predictivo para mejorar la automatización de decisiones en los procesos de exploración, producción y distribución.
El internet industrial de las cosas (IIoT por sus siglas en inglés) se está expandiendo, formando un sistema conectado. Este sistema permite un monitoreo más eficaz y en tiempo real de los equipos y las instalaciones. Monitorear en tiempo real tanto a máquinas como a edificios, permite asegurar que todo funciona fluidamente y poder detener los problemas antes de que empeoren. El resultado es la mejora de la eficiencia operacional y de la asistencia en las medidas preventivas de mantenimiento.
La tecnología blockchain también está emergiendo como un disruptor en la cadena de suministro del petróleo y gas. Su configuración segura y descentralizada permite tener transparencia en el rastreo de transacciones y la verificación de su autenticidad. La tecnología blockchain ayuda a combatir el fraude y reduce el caos de información. Establece un registro confiable e inmutable, fomentando un ecosistema de la cadena de suministro más organizado y digno de confianza.
Por último, la adopción de drones en la inspección de activos está transformando el futuro del trabajo. Los drones proporcionan un medio rentable y eficiente para inspeccionar instalaciones extensas y remotas de petróleo y gas. Además, reducen la necesidad de inspecciones manuales y mejoran los protocolos de seguridad.
El impacto de la automatización en las tradicionales estructuras del flujo de trabajo
Desde el descubrimiento hasta el refinamiento de petróleo, la automatización del trabajo conduce a mejoras como:
- operaciones optimizadas;
- menor esfuerzo humano;
- flujos de trabajo optimizados.
La perforación autónoma impulsada por IA mejora la precisión y la velocidad en el sector "upstream", incrementando la productividad. Un ejemplo es la identificación en tiempo real de tipos de rocas y posibles fallas durante la perforación mediante algoritmos de aprendizaje automático. Los algoritmos pueden ahorrar hasta un 20% en tiempo y hasta un 15% en costos en la construcción de pozos, maximizando la conexión entre el recinto del pozo y la zona productiva.
La automatización del trabajo también ayuda con el transporte, ya que incrementa la fiabilidad y la seguridad tanto en "midstream" como en "downstream". Los sistemas de control automatizados supervisan todo muy de cerca, reducen los accidentes y fortalecen las operaciones.
A pesar de que la automatización del trabajo es útil, la profesión aún necesita gente con habilidades específicas. El aprendizaje de nuevas habilidades es vital para mantenerse al día con estos cambios. El mundo se vuelve más conectado digitalmente a medida que el sector petróleo y gas utiliza cada vez más la automatización del flujo de trabajo.
La automatización con IA en situaciones reales
Las tecnologías avanzadas responden a preocupaciones y limitaciones, dando paso a una nueva era de posibilidades. La IA y la automatización favorecen la eficiencia económica y tienen un papel crucial en la reducción de costos y la mejora del desempeño financiero. Ser rápido en adoptar la tecnología moderna le da una ventaja a las empresas porque comprenden su importancia. Los casos de éxito refuerzan aún más los resultados positivos de las soluciones de automatización de procesos de negocio.
A continuación, presentamos algunos ejemplos que ilustran el uso de la IA para la gestión del conocimiento en las empresas de petróleo y gas:
- BP utiliza IA para mejorar la perforación y el modelado de yacimientos. Esta empresa ha creado un programa informático inteligente que analiza datos sísmicos y geológicos para determinar los mejores lugares para perforar. BP también utiliza IA para predecir cuándo el equipo pudiera necesitar mantenimiento, lo que reduce el tiempo improductivo y aumenta la seguridad.
- Chevron utiliza IA para optimizar operaciones y reducir el uso de energía. Su innovador sistema de automatización de procesos predice el desempeño de sus refinerías y encuentra formas de utilizar mejor la energía. Chevron también utiliza IA para mejorar sus operaciones de perforación y hacerlas más seguras.
- ADNOC invierte en IA para optimizar sus operaciones, especialmente mediante el análisis en tiempo real de datos de perforación. Su sistema de perforación inteligente realiza ajustes en tiempo real para incrementar la precisión y mejorar el flujo de trabajo.
- Shell utiliza IA para hacer mejor las cosas encontrando y refinando petróleo. Su sistema de IA predice cuándo podrían fallar los equipos para poder arreglarlo antes de que cause problemas. Shell también utiliza IA para mejorar su cadena de suministro y sus operaciones de venta.
El futuro de la automatización
El cambio hacia la automatización del trabajo hace que el sector del petróleo y gas sea más eficiente y avanzado tecnológicamente. Esta mejora también le ayuda a enfrentar los retos del panorama energético global. Los avances como el análisis de datos y los algoritmos de mantenimiento predictivo pueden optimizar el rendimiento de los activos.
Estos nuevos desarrollos reducen los periodos improductivos y mejoran la confiabilidad en general de la infraestructura de petróleo y gas. La integración de la energía verde mediante el uso de IA y automatización del trabajo también podría ayudar en el cumplimiento de los estándares medioambientales. Además, la implementación de blockchain en las cadenas de suministro puede mejorar la transparencia, el rastreo y la seguridad.
Este enfoque innovador optimiza la logística, reduce fraudes y asegura una mayor responsabilidad en toda la cadena de valor del sector petróleo y gas. Estos cambios sugieren que la automatización futura del sector estará marcada por la eficiencia, la sostenibilidad y los avances tecnológicos. Existe también un gran potencial para que esto reconfigure por completo el rol del sector del petróleo y gas dentro del sistema de energía.
Preguntas frecuentes
¿Qué beneficios obtienen los trabajadores del conocimiento de la automatización en el sector del petróleo y gas?
Los trabajadores del conocimiento se beneficiarían del aumento en la eficiencia económica, la reducción de costos, la mejora del desempeño financiero y la optimización de las operaciones, gracias a la automatización del trabajo. La automatización del trabajo del conocimiento también juega un papel crucial al abrir paso a nuevas posibilidades y atender las preocupaciones del sector.
¿Cuáles son las desventajas de la automatización del trabajo del conocimiento en el sector del petróleo y gas?
Si bien las ventajas de la automatización son numerosas, aún hay retos que considerar. Las desventajas potenciales incluyen:
- barreras culturales y organizacionales;
- brecha de habilidades y escasez;
- preocupación por la remoción de puestos de trabajo;
- la necesidad de realizar cambios significativos en los modelos de negocio.
Estos retos resaltan la importancia de abordar con cautela la automatización de la información.